TCO 总拥有成本

概述OVERVIEW

TCO（Total Cost of Ownership）是评估 AI 算力采购的核心财务框架：不只是「买卡花多少钱」，而是「从采购到退役的全生命周期总成本」——包括：CAPEX（设备采购）、OPEX（电费+散热+运维+授权）、机会成本（故障停机/性能不足/过时贬值）。

对采购方的意义：TCO 思维让选型从「比价格」升级为「比总账」——同样预算下，一颗便宜但功耗高的卡可能总成本更高（电费差额）；一颗贵但利用率的卡可能总成本更低（利用率摊薄单价）。萬安算交所的选型建议全部基于 TCO 思维。

关键数字KEY NUMBERS

在 B300 上的意义ON B300

B300 级 AI 算力的 TCO 构成：设备采购（GPU/服务器/网络/存储）占 40-50%、电费与散热占 30-40%、运维与授权占 10-20%（推算口径）——采购时不能只看 GPU 单价，全链路 TCO 才是决策依据。

边界与注意LIMITS

• TCO 计算的假设敏感：电价、利用率、模型迭代速度的假设不同，TCO 结论完全不同——用多情景分析代替单点结论。
• 残值评估的不确定性：GPU 残值随技术迭代快速变化——三年后的残值率只能估算，不能承诺。
• 机会成本难以量化：用低性能卡多等一月的「机会成本」实际存在但难以精确计算——用吞吐差距折算参考。

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参考资料REFERENCES

1. NVIDIA 官网 — Blackwell Ultra / HGX B300 产品页　https://www.nvidia.com/en-us/data-center/hgx/
2. 行情与在售数据：萬安算交所（本库行情带）