
GPU 整机厂商格局回答一个采购问题:同样的 GPU,找谁买整机?NVIDIA 定义了技术栈与供应链角色(HGX 基板/NVL 机柜参考设计[3]),整机厂(OEM/ODM)在参考设计上交付形态、散热、服务与地域覆盖的差异——2026 年的主流格局是美系 OEM(Dell/Supermicro/HPE)+ 中国系(联想/浪潮/新华三等)+ ODM 直供三线并行(公开报道与实测报道口径[1][2])。
格局的近期看点是超大客户的定制化:xAI Colossus 由 Supermicro 承建并在短期内快速扩建、Dell 进入其双供应商序列(ServeTheHome 实测报道口径[1][2])——头部 AI 厂直接点名整机厂的模式,正在重塑「整机厂-云厂」的传统关系。选型的实用结论:GPU 是标准的,整机差异在形态(风冷/液冷)、交付半径与服务。
本词条是品类格局词条:讲厂商阵营、形态谱系与选型对照,不针对单一型号。整机无统一行情,价格以货主实际报价为准。
AI 整机的形态由 NVIDIA 平台定义、整机厂落地(本库整理口径[3]):
2026 年 AI 整机的三线格局(公开报道与实测报道口径[1][2];本库不构成采购推荐):
| 阵营 | 代表厂商 | 定位与近期动态(公开口径) |
|---|---|---|
| 美系 OEM | Dell / Supermicro / HPE | Dell:XE9680 系走量,进入 xAI Colossus 双供应商序列[2];Supermicro:承建 xAI Colossus 并快速扩建[1],MGX 架构开放定义;HPE:超算与企业级阵地(Cray 系遗产) |
| 中国系 | 联想 / 浪潮 / 新华三等 | 联想:SR680a V4 等 GB200 系整机方案(官方产品指南口径[4]);浪潮:NVIDIA 平台早期采用者之一(NVIDIA 新闻稿口径[3]);新华三等各有企业级阵地(公开资料口径) |
| ODM 直供 | 台系 ODM(广达/纬创/富士康系等) | 超大客户(云厂/xAI 类)直供模式的主力——NVIDIA 定义供应链角色:OEM/ODM 双轨并行(公开报道口径[2]) |
| 欧洲区域 | Eviden(Atos 系)等 | 欧洲超算与主权云阵地(JUPITER 整机口径,GH200 词条相关[6]) |
厂商信息来自 ServeTheHome 实测报道、NVIDIA 新闻稿与各家官方资料[1][2][3][4];市占数字的公开报告(IDC/TrendForce 系)未在本页引用——未经原文核验的数字不写,是本库纪律。
整机选型的实用对照(GPU 相同的前提下,差异全在整机厂):
| 决策维度 | 看什么 | 实务提示 |
|---|---|---|
| 形态匹配 | 机房风冷/液冷条件 × 形态谱系 | 风冷机房选 8 卡风冷整机,液冷条件才谈 NVL16/NVL72 |
| 交付半径 | 整机厂在你的地域的服务网络 | 整机故障的服务响应是 AI 产线的可用性底线 |
| 固件与联保 | 出厂集成 vs 组装的固件联保差异 | 整机厂的 BIOS/BMC 联保覆盖 GPU 卡互操作问题 |
| 供应链角色 | OEM 品牌 vs ODM 直供 | 品牌整机服务好、ODM 直供价优——按运维能力取舍 |
| 二手残值 | 品牌整机 vs 白牌的残值曲线 | 品牌整机拆机件流通性更好(本库验货经验口径) |

整机采购的验收要点(三项):
OEM(原始设备制造商)以自有品牌交付(Dell/联想等);ODM(原始设计制造商)代设计代工、可由客户贴牌或直供——AI 整机市场两条供应链并行,超大客户常双轨并用(公开报道口径[2])。
NVIDIA 对 8 卡基板整机的参考设计规范——各家整机厂的「HGX H100/B300 整机」共享基板电气与互联设计,差异在散热、机箱、供电与服务。
Supermicro 的模块化服务器架构:计算/存储/IO 模块化组合——AI 整机厂自研架构的代表案例(公开报道口径[1])。
超大客户对同一项目引入两家整机厂的供应策略(如 xAI Colossus 的 Supermicro+Dell 口径[2])——产能风险分散与议价杠杆,是 2025-2026 大单的显著特征。
AI 整机以项目制采购为主流——本库诚实原则:不做行情带,价格以货主实际报价为准(GPU 卡级行情随各机型词条口径)。
在售检索:萬安算交所大厅 ›(0 佣金撮合、数据因此中立)。
基板电气按 NVIDIA 参考设计一致,但散热与供电设计差异会导致满载表现有差——同型号 GPU 在不同整机厂的烤机温度与降频阈值可能不同,采购前看第三方实测。
按运维能力取舍:品牌整机(Dell/联想等)服务网络与固件联保省心,适合无强运维团队的场景;ODM 直供价优但服务自理——大客户双轨并用是行业常态。
GPU 卡残值占大头(随卡价曲线),整机厂品牌与形态影响流动性——品牌整机拆机件流通性更好;液冷整机的残值要看 CDU 与回路状态(本库验货经验口径)。
nvidia-smi 逐卡识别型号与显存、整机 BMC 报告与合同清单交叉、序列号独立验真——整机验收不能只看开机点亮,按 GPU 机型词条六项压测抽测。