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示意配图（AI 生成·非官方产品图）· 萬安百科
海光 深算 K100-AI（DCU）
深算二代 AI 档 · 64GB HBM2e · 类 ROCm/DTK 生态 · 国产算力卡词条
概述OVERVIEW
K100-AI 是海光信息 深算二代家族的 AI 加速卡档（DCU·协处理器路线）：多源口径 64GB HBM2e 显存，软件生态走类 ROCm / 海光 DTK 工具链——是国产卡里唯一"从 ROCm 生态 长出来"的路线，PyTorch/Paddle 等框架迁移面较窄栈方案宽（生态文档与开源验证项目口径）。 口径声明：海光官方页公开信息有限（2026-11 核验），完整算力规格表未公开——本词条只立可证事实， 其余逐处标注媒体口径。
沿革HISTORY
- 深算一号：海光 DCU 首代（官方口径的起点代）。
- 深算二号 / K100 系：2023–2024 陆续出货（媒体口径）；K100-AI 为补位智算市场的 AI 档（媒体口径）。
- 深算三号：在研/接续（官方口径）——现役流通以二代家族为主。
代际对比GENERATIONS
| 维度 | 深算一号（首代） | 深算二号 / K100-AI（本词条） | 深算三号（接续） |
|---|---|---|---|
| 定位 | DCU 起步代 | 通用 K100 + AI 档 K100-AI 双线 | 在研/接续（官方口径） |
| 显存 | 官方口径为准 | 64GB HBM2e（多源口径） | — |
| 生态 | ROCm 系兼容 | DTK 工具链 · 框架适配案例公开 | — |
口径：官方页公开信息有限（2026-11 核验）——表中只列可证事实，缺项不代填；媒体口径项已标注。
技术规格SPECS
| 项目 | 口径 |
|---|---|
| 家族 | 海光深算二代（DCU 路线） |
| 显存 | 64GB HBM2e（多源口径·完整规格表官方未公开） |
| 算力 | 官方表未公开——媒体口径定位与合规档 H20 相近档，以规格书与实测为准 |
| 软件栈 | DTK 工具链（类 ROCm 生态）· PyTorch / PaddlePaddle 适配案例公开（开源生态文档口径） |
| 互联 | 媒体口径提及高速卡间互联（800Gbps 档报道）——以规格书为准 |
| 部署 | 智算服务器整机与集群项目交付为主（媒体口径） |
模型适配MODEL FIT
| 场景 | 适配口径（推算：权重×精度+开销·64GB HBM2e 基准） |
|---|---|
| 7B–14B 级 | FP16 全量可容；量化档多路并发（推算口径） |
| 30B–70B 级 | INT8/4-bit 量化可容（推算口径）——PaddleNLP 7B 推理为公开验证起点（生态文档） |
| 迁移红利 | ROCm 同源——AMD 栈上的模型资产迁移面较 CUDA 栈窄（生态对照口径） |
更大模型档——去模型广场按需调用
萬安云 · 模型广场 →局限与边界LIMITS
- 官方信息真空：完整规格表未公开——流通卡规格离散风险与 910B 同级，验货实测是硬前提（验货流程）。
- 生态双刃：ROCm 同源是迁移红利也是天花板——上游 ROCm 版本演进节奏不由海光单方控制（生态对照见 ROCm）。
- 流通面：以项目整机交付为主——散卡流通样本少于昇腾系，二手比价参照少。
常见问题FAQ
K100-AI 的算力是多少？
海光官方页公开信息有限（2026-11 核验），完整算力规格表未公开——本词条不代填数字；媒体口径将其定位为与合规档 H20 相近的训练档，采购以厂商规格书与实测为准。
DCU 的软件生态为什么是 ROCm 系？
海光 DCU 架构与 AMD ROCm 生态同源兼容（生态文档口径），海光自研 DTK（DTK 工具链）承接迁移——PyTorch/Paddle 等框架有官方适配案例（PaddleNLP 在 K100_AI 上跑通 7B 推理的公开验证文档）。
K100-AI 和 K100 有什么区别？
同属深算二代家族：K100 为通用计算定位（媒体口径双精度向），K100-AI 为智算 AI 档（64GB HBM2e，多源口径）——买卡认准 AI 后缀与显存配置。