2026-09-11 · 来源：{'name': 'Unite AI', 'url': 'https://www.unite.ai/llm-token-waste-agentic-ai-context-governance-costs/'}
过去两年,行业头部模型的每百万Token价格累计下跌超90%,但Token浪费、智能体AI与上下文治理成本,正让企业实际支出居高不下。
企业AI经济账中被引用最多的那个数字——每百万Token的价格——过去两年间在行业头部模型中累计下跌超过90%。对许多企业高管而言,这条曲线一直是一种安慰:生成式AI的经济性稳稳可控。但Unite AI的分析指出,这种安慰站不住脚:推理价格的下降并未转化为企业AI账单的缩水。
价格下跌本身确是实打实的里程碑。它让企业得以用一年前零头的成本部署智能能力,而每百万Token价格的持续走低,也仍是围绕AI经济性讨论的核心指标。纸面上,运行行业头部模型的单位成本从未如此之低。
报告的核心观点是:这一指标只覆盖了企业实际支出的一部分。其对大语言模型(LLM)Token浪费、智能体AI与上下文治理成本的剖析——正是其分析所框定的主题——指向了隐藏在每Token标价之外的支出。随着部署向智能体系统演进,消费模式与上下文处理开销……
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