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NVIDIA DGX Spark 桌面 AI 超算官方产品图(厂商图)
厂商图 · 萬安百科(NVIDIA 官网)

NVIDIA DGX Spark

桌面 AI 超算 · GB10 · 128GB 统一内存 · 1 PFLOP FP4 标称 · 机型词条

概述OVERVIEW

NVIDIA DGX Spark 是 NVIDIA 于 2025 年 10 月 15 日正式开售的桌面级 AI 超算(官方口径「AI supercomputer on your desk」):搭载 GB10 Grace Blackwell Superchip——20 核 Arm CPU(10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725)与 Blackwell 架构 GPU(6,144 CUDA 核心)合封,官方标称 1 PFLOP(1,000 AI TOPS)FP4 算力与 128GB LPDDR5X 相干统一内存[1]。前身即 CES 2025 发布会亮相的 Project DIGITS(2025-03 GTC 更名)[3]。

它的定位是边侧开发与微调终端,不是机房卡:官方口径单机可微调至 70B 参数模型、双机经 ConnectX-7 互联可处理至 200B 参数级任务[1];DGX OS(Ubuntu 基底)开箱即全套 CUDA 栈。128GB 统一内存是它对比消费级工作站(RTX 4090 的 24GB)的核心卖点。

但有一条物理上限必须先讲:LPDDR5X 的显存带宽为 273GB/s(官方文档口径[2])——不足 RTX 4090 的三分之一、约为 HBM 卡(B300 约 8TB/s)的 3.4%。训练/推理吞吐对带宽极度敏感,「128GB 大内存」不等于「大带宽」,这是采购预期管理的第一课(详见「局限与争议」)。

适用场景FIT

萬安指数(0–100):本库按公开规格加权估算——显存 40% + 互联 30% + 生态 30%,按场景调权。90+ 旗舰级 · 75+ 优秀 · 60+ 可用 · 60 以下不适用。方法透明可复核,不构成性能承诺。

边侧模型开发与微调92萬安指数
官方口径单机微调至 70B[1]:LoRA/QLoRA 场景下 128GB 统一内存是稀缺资源;DGX OS 全套 CUDA 栈,开发环境与数据中心零迁移成本。
本地推理与 Agent 开发88萬安指数
30B 级模型全量常驻、百 B 级量化推理(按 128GB 推算口径);NIM 微服务/本地 RAG 管线的理想宿主机。273GB/s 带宽决定并发上限——单用户体验优先。
教学与实验室90萬安指数
一套机器讲完从 CUDA 到微调的全链路:桌面插座即可部署(240W 外置电源,官方文档口径[2]),机房、液冷、供电改造全部不需要。
桌面创作辅助(本地 SD/whisper 等)72萬安指数
能跑,但消费卡(4090/5090)同价位吞吐更高——Spark 的价值在 128GB 大内存与 CUDA 栈,不在图形/生成吞吐。
机房训练/生产推理12萬安指数
273GB/s 带宽是硬上限[2]:高并发生产推理与大规模训练吞吐要求 HBM 级带宽——这是数据中心卡的领域,Spark 定位本就不在此。

沿革HISTORY

2025 年 1 月 6 日,CES 主题演讲发布 Project DIGITS:约 3,000 美元起的桌面 AI 超算预期、GB10 超级芯片首秀(公开报道口径[3])。

2025 年 3 月 18 日,GTC 大会更名 DGX Spark(同台预告工作站形态 DGX Station),披露 ConnectX-7 双机互联与 200B 级双机口径(公开报道口径[3])。

2025 年 10 月 15 日,正式开售:3,999 美元(128GB 版,NVIDIA 官方渠道;公开报道口径[3])。

2026 年 2 月,海外渠道价目显示调至 4,699 美元(渠道价目口径[6]);随后第三方渠道流通价 5,600–6,950 美元(渠道报价口径,本站大厅货盘锚 6,950[6])。

2026 年,供货趋稳,开发者/教育市场放量;整机功耗实测与固件调校的公开讨论(Carmack 实测口径等)推动预期回归理性[4]。

技术规格SPECIFICATIONS

项目规格(NVIDIA 官方口径,2026-10 核验[1][2])
超级芯片GB10 Grace Blackwell Superchip(官方产品页口径[1])
CPU20 核 Arm:10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725(官方口径[1])
GPUBlackwell 架构 · 6,144 CUDA 核心(官方口径[1])
AI 算力官方标称 1 PFLOP(1,000 AI TOPS)FP4——营销口径未逐项标明稀疏/稠密,采购以实测为准
统一内存128GB LPDDR5X 相干统一内存(官方页另列 64GB 配置口径[1])
内存带宽273GB/s · 256-bit(官方文档口径[2]——见「局限」:这是本机的物理上限)
存储最高 4TB NVMe M.2(自加密,官方口径[1])
互联ConnectX-7 · 200Gb/s(双机互联官方口径[1])
网络10GbE RJ45 · WiFi 7 · 4× USB-C(官方/公开报道口径[1][3])
供电240W 外置电源(随附);GB10 SoC TDP 140W(官方文档口径[2])
系统DGX OS(Ubuntu 基底,全量 CUDA 栈)
发布价$3,999(2025-10-15 开售口径[3])

规格以 NVIDIA 官方产品页与官方硬件文档为准(2026-10 核验[1][2]);FP4 算力为营销口径,行业惯例含 2:1 稀疏可能,dense 口径建议以实测核验。

273GB/sDGX Spark · LPDDR5X 1,008GB/sRTX 4090 · GDDR6X 4.8TB/sH200 · HBM3e 约8TB/sB300 · HBM3e 显存带宽对照 · 厂商官方口径(统一内存带宽是边侧训练吞吐的物理上限)

选型对照 · DGX Spark vs 消费/专业工作站CONTEXT

项目DGX SparkRTX 4090 工作站RTX PRO 6000 工作站
显存/内存128GB LPDDR5X 统一24GB GDDR6X96GB GDDR7
显存带宽273GB/s(官方文档[2])1,008GB/s约 1.79TB/s
架构GB10(Blackwell + Grace 合封)AdaBlackwell
双机互联ConnectX-7 · 200Gb/s(官方[1])无原生无原生
软件栈DGX OS 全量 CUDA(与数据中心同构)标准驱动/CUDA标准驱动/CUDA
形态/功耗桌面一体机 · 240W 外置电源塔式/机架 · 450W 卡级工作站 · 600W 卡级
选型一句话大内存开发/微调终端吞吐优先的消费旗舰大显存专业工作站

对照为公开规格口径;4090/PRO 6000 数值见其官方页与本站对应词条。带宽差异对训练/推理吞吐的影响建议以自有模型实测为准。

家族成员FAMILY

DGX 桌面线与家族谱系:

DGX Spark 128GB(GB10 · 本词条 · Founders Edition 为主流形态)DGX Spark 64GB 配置(官方页列明的低配口径[1]——验收务必核对)OEM 变体(华硕 Ascent GX10 等 GB10 整机,公开报道口径[3])DGX Station(GB300 架构工作站形态,GTC 2025 预告,公开报道口径[3])DGX/HGX 服务器与 NVL72 整柜(数据中心线,见本站 GB300/B300 词条)

散热与部署COOLING

DGX Spark 是桌面风冷一体机:240W 外置电源随附(官方文档口径[2]),家用插座即可承载——无机房、无液冷、无供电改造,这是它与数据中心线最本质的部署差异。第三方实测整机满载约 200W 以内、日常常在 100–130W 区间(ServeTheHome 评测口径[5]),桌面噪音与散热可按普通台式机预期。

双机互联部署:ConnectX-7 200Gb/s 直连线缆将两台 Spark 组成一对(官方 200B 级口径的前提[1])——线缆与第二台整机是这套方案的隐性预算,采购时一并入账。

模型适配MODEL FIT

场景128GB 统一内存的适配口径(推算:权重×精度+KV/框架开销,方法详见选型器)
70B 级微调官方口径单机微调至 70B[1]——LoRA/QLoRA 为主流量级(全参微调 70B 为双机场景)
百 B 级推理官方口径双机处理至 200B 参数级[1];单机以 4-bit 量化百 B 级为社区主流实践(推算+实测口径)
30B 级全量常驻FP16 约 60GB 级:单卡舒适区,KV 余量给长上下文与并发
FP4/FP8 量化推理Blackwell 代差格式:显存减半、吞吐倍增——但带宽 273GB/s 决定并发天花板(官方文档[2])
不适用千亿级全参训练 / 高并发生产推理服务(带宽与算力双重上限,属数据中心卡场景)

口径:显存占用 ≈ 参数量 × 每参数字节数(FP16=2B / FP8=1B / FP4=0.5B),KV 与框架开销另计;与选型器「显存算账」同源可复核。

NVIDIA DGX Spark 官方产品图
NVIDIA DGX Spark · NVIDIA 官方材料(萬安百科水印)

整机形态参见 NVIDIA 官方产品页[1]与官方硬件文档[2](接口/拆解/供电细节)。

视频讲解VIDEO

本词条视频讲解排产中(中文/多语言版本制作流程见视频窗排产单)——上线后本区块自动更新。

软件与生态ECOSYSTEM

DGX Spark 的核心溢价在软件栈同构:DGX OS(Ubuntu 基底)开箱即全量 CUDA 工具链,与数据中心 DGX/HGX 环境一致——边侧开发、云端上线零迁移(官方定位口径[1])。NIM 微服务、TensorRT-LLM、NeMo 微调套件均有官方适配;Ollama/llama.cpp/vLLM 等社区栈在 GB10 上的适配亦已成熟(社区口径)。

与 Mac Studio(统一内存大但无 CUDA)的路线之争:Spark 赌的是「CUDA 生态 + 数据中心同构」的开发者惯性——模型从 Spark 到 H100/B300 集群无缝迁移,是它对比 ARM 生态的护城河。

采购与验货PROCUREMENT

1
配置核对第一问
128GB 与 64GB 双配置并存(官方页列明[1])——报价单必须写明内存容量;64GB 版按 128GB 价成交即重大错配。
2
渠道溢价算账
发布价 $3,999(2025-10 口径[3])vs 当前渠道流通价 $5,600–6,950(渠道报价口径[6]):溢价超 40% 时,先用「带宽上限」重新算这笔账是否仍成立。
3
跨境合规
大陆无官方国行渠道——海淘/水货的保修、电源制式(240W 外置)与当期出口管制口径,决策前逐项核验;本词条不构成获取建议。
4
预期管理
273GB/s 带宽上限(官方文档[2])——「128GB 大内存」不等于 HBM 吞吐:训练吞吐敏感型业务先看「局限与争议」再做决定。
5
整机验机
开机核验:nvidia-smi 识别 GB10、统一内存 128GB 在位、ConnectX-7 端口完好、NVMe 自加密可管理(官方文档口径[2])。
6
上机实测为准
自有模型微调/推理吞吐实测对照预期;带宽实测(bandwidthTest)接近 273GB/s 官方标称为正常。

常见风险

配置错配风险
64GB/128GB 双配置并存——错配即重大损失,验收第一步核内存。
渠道溢价风险
渠道价较发布价溢价 40%+(口径见行情节)——溢价买的是「现货与免等」,值不值自己算。
无国行风险
保修依赖购入地渠道;跨境售后周期与合规风险由买方自担。

整机交易建议当面验机或第三方验货,序列号与报关单一致。

如何压测BENCH TEST

DGX OS 自带判例工具:nvidia-smi(拓扑/功耗/温度)、bandwidthTest(显存带宽实测对照 273GB/s 官方标称[2])、gpu-burn(烤机稳定性)、nccl-tests(双机互联压测)。模型侧:自有模型的微调吞吐与推理延迟实测是验收核心——社区基准(llama.cpp/vLLM 在 GB10 的公开跑分)可作横向参考。

功耗实测参考:第三方评测整机满载约 200W 以内(ServeTheHome 口径[5]);本卡专属判例片排产中。

运输与交付LOGISTICS

环节要点
形态与重量小型桌面一体机(约 1.2L 级机身,公开报道口径[3])——整机带原厂包装运输
包装原厂彩包+240W 外置电源附件齐套;缺电源即议价项(官方文档口径[2])
跨境合规GB10 属 AI 算力整机器件——跨境购入以当期出口管制清单与海关口径为准,合规文件前置
保险按货值全额投保(渠道价 $5,600–6,950 口径[6]);运输险与开箱险建议附加

OEM 与变体VARIANTS

变体 / OEM形态与定位
NVIDIA Founders Edition128GB LPDDR5X · 官方直销主流形态(官方口径[1])
64GB 配置官方页列明的低配口径[1]——渠道偶见,务必核对
华硕 Ascent GX10 等 OEMGB10 整机第三方形态(公开报道口径[3])
DGX StationGB300 架构工作站(GTC 2025 预告,公开报道口径[3])

局限与争议LIMITS

  • 273GB/s 带宽是物理上限:LPDDR5X 换来的大内存牺牲了带宽——训练吞吐不足 RTX 4090 的三分之一、约为 HBM 卡的 3.4%(官方各产品页口径对照[1][2])。「大内存」与「大带宽」不可兼得是本机第一局限。
  • 功耗/性能争议:John Carmack 实测整机仅约 100W 级功耗,媒体以「半功率运行」报道(TechPowerUp 口径[4]);官方以 240W 电源与 140W SoC TDP 回应(官方文档[2])——固件调校在迭代中,到手以实测为准。
  • 渠道溢价:发布价 $3,999 vs 渠道流通价 $5,600–6,950(口径见行情节[6])——溢价幅度超四成,按发布价逻辑算账的客户需重新评估。
  • 无国行渠道:大陆无官方发售——海淘/水货的保修、电源制式与跨境合规风险自担。
  • FP4 算力口径模糊:1 PFLOP 为营销口径、未逐项标明稀疏/稠密——横向对比时建议统一换算成 dense 口径再比。

行情说明MARKET

日期类型市场价格带口径
2025-10发布价海外官方渠道$3,999(开售口径[3])官方直销
2026-02渠道价目海外零售$4,699(渠道价目口径[6])零售渠道
2026-10渠道流通第三方渠道$5,600–6,950(渠道报价口径,本站大厅货盘锚 $6,950[6])大厅检索 ›
2026-10大陆状态中国大陆无国行 · 水货/海淘流通为主保修与合规风险自担

口径:渠道报价为要价非成交价;本库报价快照日积月累、可回溯。行情与货盘:萬安算交所(0 佣金撮合、不参与交易)。

大事记MILESTONES

时间事件
2025-01-06CES 发布 Project DIGITS(GB10 首秀 · 约 $3,000 起预期口径)[3]
2025-03-18GTC 更名 DGX Spark;ConnectX-7 双机互联与 200B 口径披露[3]
2025-10-15正式开售 $3,999(公开报道口径[3])
2025-10Carmack 功耗实测引发「半功率」公开讨论(TechPowerUp 报道[4])
2026-02海外渠道价目 $4,699(渠道口径[6])
2026-10渠道流通价 $5,600–6,950;大厅货盘锚 $6,950(本站口径[6])

常见问题FAQ

DGX Spark 和 RTX 4090 工作站怎么选?
看场景:要 128GB 大内存跑百 B 级模型微调/推理,选 Spark;要吞吐(游戏/生成/转码/训练),4090 的 1,008GB/s 带宽是 Spark 273GB/s 的近四倍(官方口径对照[1][2])。「模型装得下」选 Spark,「跑得快」选 4090。
128GB 统一内存能跑多大的模型?
官方口径:单机微调至 70B、双机互联处理至 200B 参数级[1]。社区实践:4-bit 量化百 B 级推理单机可跑。注意「跑得起来」与「跑得快」的区别——273GB/s 带宽决定吞吐上限。
能当生产推理服务器吗?
不建议:高并发生产推理对带宽与稳定性要求是数据中心卡的场景,Spark 定位是开发/微调终端(官方定位口径[1])。概念验证与小团队内部使用可以,对外服务化请上数据中心卡。
现在渠道价比发布价贵四成,还值吗?
溢价买的是现货与免等(口径见行情节[6])。若业务等得起,跟踪官方渠道补货按 $3,999–4,699 拿是理性选择;等不起的客户,溢价自评估。万年不变的真理:先算带宽上限对业务够不够。
「半功率」争议是怎么回事?
2025 年 10 月 John Carmack 实测整机功耗约 100W 级,媒体以「半功率运行」报道(TechPowerUp 口径[4]);官方口径 240W 电源/140W SoC TDP(官方文档[2])。对买家的启示:到手用自己的模型实测吞吐,合同按实测写验收条款。

参考资料REFERENCES

[1]NVIDIA 官方 · DGX Spark 产品页(GB10/20 核 Arm/6,144 CUDA/128GB LPDDR5X/ConnectX-7/64GB 配置口径) · https://www.nvidia.com/en-us/products/workstations/dgx-spark(2026-10 核验)
[2]NVIDIA 官方 · DGX Spark 硬件文档(240W 外置电源/GB10 TDP 140W/273GB/s/4TB NVMe 自加密) · https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-spark/hardware.html(2026-10 核验)
[3]公开报道 · Project DIGITS 发布与 DGX Spark 开售(CES 2025/GTC 2025/2025-10-15 $3,999) · https://www.reuters.com/technology/(公开报道口径)
[4]TechPowerUp · Carmack 功耗实测与「半功率」报道(2025-10) · https://www.techpowerup.com/342321/nvidia-dgx-spark-reported(2026-10 核验)
[5]ServeTheHome · DGX Spark 评测(整机功耗实测 200W 以内) · https://www.servethehome.com/nvidia-dgx-spark-review-the-gb1(2026-10 核验)
[6]渠道报价 · 海外价目与第三方渠道流通价($4,699 价目/$5,600–6,950 流通) · /hall.html(本站口径 2026-10)
[7]选型器 · 显存算账口径(参数量 × 精度 + KV/框架开销) · /wiki/xuanxing.html(本站口径)

规格以 NVIDIA 官方页/官方文档为锚;「公开报道口径」「渠道口径」类条目为媒体/渠道转述,本库不背书其真实性,采购决策请以官方文件与实测为准。

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