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NVIDIA Tesla V100 SXM3 32GB

V100 系高性能 S 档:官方把带宽拉到 1134GB/s、Tensor 130、FP32 16.4(32GB HBM2 标配),是 Volta 卡里二手市场最抢手的 32GB 大显存版;另收 DGX-2 专配 SXM3 32GB 模组(350W、NVSwitch 全互联、SXM3 插座与 SXM2 载板不通用),是 '16 卡一台机' 大图异构时代的开场硬件——两条 32GB 稀缺形态一并归档

概述

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32GB 是基于 Volta 架构(GV100)的数据中心加速卡,配备 32GB HBM2 显存(4096-bit 位宽,带 ECC),拥有 5120 个 CUDA 核心、640 个第一代 Tensor Core 和 2560 个 FP64 核心。它采用 SXM3 夹层式接口,专为 DGX-2/HGX-2 平台设计,通过 NVSwitch 实现 16 卡全互联。该模组面向大规模深度学习训练、高性能计算与大图异构计算场景,是 Volta 时代多机柜级 AI 系统的核心算力单元,目前主要存在于二手与拆机市场。

核心规格

架构Volta (GV100)
显存32GB HBM2 (CoWoS) with ECC,4096bit(V100S 唯一容量;SXM3-32GB 为 DGX-2 专配同容量模组)
显存带宽V100S(官方口径)1134 GB/s;SXM3-32GB 模组官方表未单列,独立源归 900GB/s 级(Wikipedia 并行 0.9TB/s / technical.city 897GB/s / videocardz 1.8Gbps)——1134 官方只归属 V100S PCIe 列
显存位宽4096bit
算力V100S 官方口径:FP32 16.4 / FP64 8.2 / Tensor 130 TFLOPS;SXM3-32GB 官方无单列表,Wikipedia 并入 SXM2 行(15.7/7.8/125),16.4/130 官方不适用于 SXM3
CUDA核心5120 (80 SM) / Tensor Core 640 (初代) / FP64核心 2560
功耗SXM3 模组 350W(Wikipedia TDP 表 + videocardz/gpuresource 词条口径);V100S PCIe 250W(官方 datasheet 实抓)
互联V100S:PCIe Gen3 x16 32GB/s,无 NVLink;SXM3-32GB:NVLink 2.0 ×12 链路经 NVSwitch 全互联(DGX-2/HGX-2 专配,SXM3 插座与 SXM2 载板不通用)
发布年V100S:2019(2019-11-26 上市,发布时仅 PCIe 3 形态);SXM3-32GB 模组:2018-03-27 随 DGX-2 发布(早于 V100S)
工艺TSMC 12nm FFN,21.1B 晶体管,815mm²
形态SXM3 mezzanine 模组(DGX-2 独占,16卡 NVSwitch 底板)/ V100S 为 PCIe 双槽全高全长被动散热
特色V100 同芯提频 S 后缀高性能版:带宽 900→1134GB/s、Tensor 125→130、FP32 15.7→16.4(官方仅 PCIe 形态兑现);SXM3 32GB 模组是 DGX-2/NVSwitch 全互联时代的开场卡,nvidia-smi 识别名 Tesla-V100-SXM3-32GB
规格已与官方基准快照对账(基准来源,采集 2026-10-10)· 价格以货主实际报价为准

适用场景

同族型号

型号显存功耗
NVIDIA T4 对比16GB GDDR6 with ECC (默认开启)70W (Total board power, 默认)
NVIDIA A100 对比40GB HBM2 / 80GB HBM2e 双版本(80GB 版 2020-11-16 SC20 增发),带 ECCSXM4 400W(40GB/80GB 同);PCIe 版 40GB 250W / 80GB 300W
NVIDIA H20 对比96GB HBM3(Flopper/VipraTech/腾讯新闻三源一致)400W TDP(Flopper/VipraTech规格表/腾讯新闻'热设计功耗400W'三源;VipraTech正文另有350W矛盾口径已弃)
NVIDIA GB300 对比288GB HBM3e(单GPU封装;超级芯片576GB;HGX板级2.1TB/机柜20TB并存)TGP 最高 1400W(单GPU,官方博客直证)
NVIDIA A30 对比24 GB HBM2165 W
NVIDIA GeForce RTX 4090 对比24GB GDDR6X450W TGP (平均游戏315W, 建议系统电源850W)

视频讲解 VIDEO

深度阅读:Tesla V100 薄卡(16/32GB 标准版) · 厚词条

采购与验货要点

常见问题

Tesla V100 SXM3 32GB 和普通 V100 PCIe 32GB 有什么区别?
两者同为 GV100 核心、32GB HBM2,但接口形态完全不同:SXM3 为夹层式模组,仅用于 DGX-2/HGX-2 平台,通过 NVSwitch 实现 16 卡全互联;PCIe 版为标准双槽被动卡,走 PCIe Gen3 x16 且无 NVLink。SXM3 模组无法插在普通服务器主板上使用。
买散卡能自己组装一台 SXM3 平台吗?
基本不可行。SXM3 插座是 DGX-2/HGX-2 专用底板的独占形态,公开渠道没有独立的 SXM3 载板销售,且模组依赖整机级供电与散热设计。想使用该模组,现实路径是采购整套 DGX-2/HGX-2 系统或官方兼容整机。
V100 SXM3 32GB 现在还适合买来做深度学习吗?
如果目标是大规模多卡训练且能获得整套 DGX-2 级平台,其 NVSwitch 全互联和大显存在特定大图、多卡并行场景仍有价值。但它是第一代 Tensor Core 架构,二手市场应以整机形式、结合明确的业务负载评估性价比,单卡散件因无法部署而意义有限。
信源
采集 2026-10-10 · 侦察 C-侦察兵-V100S-1010夜 · 升级厚词条走 编辑政策 流程
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