规格词条 · 中卡 STANDARD CARD
NVIDIA A10
150W单槽FDH推理部署主力:云厂商保有量大(OCI/Azure NVads A10 v5/阿里云gn7i在列),24GB GDDR6+AV1解码兼顾AI推理、VDI虚拟工作站与视频处理,二手渠道量足性价比高
概述
NVIDIA A10是基于Ampere架构GA102核心的数据中心GPU，采用单槽全高全长（FHFL）设计，配备24GB GDDR6显存，通过PCIe Gen4 ×16与主机互联。其Tensor Core支持TF32、BF16、FP16及INT8/INT4等精度，FP32算力为31.2 teraFLOPS，同时集成第二代RT Core与含AV1解码在内的编解码引擎。该卡定位于AI推理、VDI虚拟桌面、虚拟工作站与视频处理等场景，广泛部署于OCI、Azure NVads A10 v5、阿里云gn7i等云实例，二手渠道流通量较大。
核心规格
| 架构 | Ampere (GA102) |
| 显存 | 24GB GDDR6 |
| 显存带宽 | 600GB/s |
| 显存位宽 | 384bit |
| 算力 | FP32 31.2 TFLOPS / TF32 62.5(125*) / FP16·BF16 125(250*) / INT8 250(500*) TOPS / INT4 500(1000*) TOPS |
| CUDA核心 | 72 SM : 9216 CUDA cores : 288 Tensor Cores |
| 功耗 | 150W |
| 互联 | PCIe Gen4 x16 (64GB/s) |
| 发布年 | 2021 (2021-04-12 GTC发布) |
| 形态 | Single-slot, full-height, full-length (FHFL) |
| 媒体引擎 | 1 Encode / 2 Decode / AV1 Decode |
规格已与官方基准快照对账（
基准来源，采集 2026-10-10）· 价格以货主实际报价为准
适用场景
- 中小规模AI推理部署：INT8量化后可达250 TOPS（稀疏翻倍至500 TOPS），适合在线服务中的视觉识别、NLP与推荐模型推理
- VDI与云桌面：借助编解码引擎与较大显存，支持多用户虚拟桌面与图形加速，是云厂商桌面实例的常见选择
- 虚拟工作站与轻度图形渲染：72个第二代RT Core可加速设计与可视化软件的实时光线追踪，满足远程图形工作站需求
- 视频处理与转码管线：双解码单元支持AV1解码，配合编码单元用于转码、审片与流媒体处理等视频工作流
同族型号
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- 形态与机箱兼容：A10为单槽全高全长（FHFL）设计，采购前需确认服务器具备标准全长槽位与足够的后窗出风空间；单槽风冷意味着热量集中排出，机箱风道与前排进风量应能满足满载散热需求，避免邻近板卡受热。
- 互联与平台匹配：该卡依赖PCIe Gen4 ×16通道（合计64GB/s），若部署在仅支持PCIe Gen3的旧平台上，互联带宽将成为瓶颈，建议核对主板与CPU平台版本；多卡部署时应确认通道分配不因插槽拆分而降速。
- 二手采购验货：A10在二手市场流通量大，收货时应核实SN与原厂质保状态，检查散热器硅脂与风扇状态、PCIe金手指磨损与遮挡挡板是否为原装，上机后用官方工具核对设备ID、显存容量与ECC状态，并跑压力测试确认无掉卡与过热降频。
常见问题
NVIDIA A10适合跑大模型推理吗？
A10的24GB GDDR6显存可容纳中等参数量量化后的模型，配合INT8/INT4 Tensor Core算力，适合中小规模大模型推理与批量视觉、NLP推理服务。若需部署更大参数模型，通常需要多卡或更高显存档次的机型。
A10和T4比，升级点在哪里？
相比T4，A10基于Ampere架构，显存容量更大，新增TF32/BF16支持与第二代RT Core，并加入AV1解码能力，在推理吞吐、图形渲染与视频处理上均有代际提升，适合从T4升级的场景。
部署A10对服务器有什么要求？
A10为单槽全高全长卡，需要标准FHFL槽位；通过PCIe Gen4 ×16连接，建议搭配Gen4平台以获得完整互联带宽。由于采用单槽被动散热设计，服务器需提供额定风速的前进后出风道，部署前应确认供电接口与整机散热余量。
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