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规格词条 · 中卡 STANDARD CARD

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

32GB ECC 大显存 Ada 工作站中坚(AD102 降配 100SM): 250W 主动散热双槽免机柜改造, 渲染/生成式 AI 双场景主力位, 是 RTX A5000(24GB) 之后二手与新机市场流通量最大的 32GB 档专业卡

概述

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 是面向专业工作站市场的桌面级 GPU,基于 NVIDIA Ada Lovelace 架构(AD102 核心),配备 32GB GDDR6 显存并支持 ECC 校验,提供 12,800 个 CUDA 核心、400 个第四代 Tensor Core 与 100 个第三代 RT Core。板卡采用主动散热、双槽形态,通过 PCI Express 4.0 x16 接口与主机连接,支持 NVIDIA vGPU 虚拟化方案。凭借 Ada 架构的光线追踪与 Tensor 加速能力,该卡定位于 3D 渲染、视觉特效、生成式 AI 推理与训练等专业工作负载,是 32GB 显存档专业卡中市场流通量较大的型号。

核心规格

架构Ada Lovelace (AD102, AD102-850-KAB-A1)
显存32GB GDDR6 with ECC
显存带宽576GB/s
显存位宽256bit
算力FP32 65.3 TFLOPS (Boost) / RT Core 151.0 TFLOPS / Tensor 1044.4 TFLOPS (注4: Effective FP8 TFLOPS using sparsity)
CUDA核心12800 (100 SM×128) / Tensor Cores 400 (第四代) / RT Cores 100 (第三代)
功耗总板功耗 250W (主动散热, 双槽)
互联PCIe 4.0 x16 / NVLink: No (官方 Datasheet 规格表明确无)
发布年2023 (家族 GTC 2023-03 官宣, 2023-08-08 首发开售——RTX 5000/4500/4000 Ada 三卡中第一个 GA)
形态Dual-slot 双槽全高, 4.4"H x 10.5"L, Active 主动散热
显示输出4x DisplayPort 1.4a (vGPU 模式下 DP 不激活)
编解码2x Encode / 2x Decode (+AV1 编解码)
VRYes (VR Ready, GPUDirect for Video / GPUDirect RDMA / Quadro Sync II 兼容)
APIDirectX 12 (Shader Model 6.7) / OpenGL 4.6 / Vulkan 1.3 / CUDA 12.2 / OpenCL 3.0 / DirectCompute
规格已与官方基准快照对账(基准来源,采集 2026-10-11)· 价格以货主实际报价为准

适用场景

同族型号

型号显存功耗
NVIDIA T4 对比16GB GDDR6 with ECC (默认开启)70W (Total board power, 默认)
NVIDIA A100 对比40GB HBM2 / 80GB HBM2e 双版本(80GB 版 2020-11-16 SC20 增发),带 ECCSXM4 400W(40GB/80GB 同);PCIe 版 40GB 250W / 80GB 300W
NVIDIA H20 对比96GB HBM3(Flopper/VipraTech/腾讯新闻三源一致)400W TDP(Flopper/VipraTech规格表/腾讯新闻'热设计功耗400W'三源;VipraTech正文另有350W矛盾口径已弃)
NVIDIA GB300 对比288GB HBM3e(单GPU封装;超级芯片576GB;HGX板级2.1TB/机柜20TB并存)TGP 最高 1400W(单GPU,官方博客直证)
NVIDIA A30 对比24 GB HBM2165 W
NVIDIA GeForce RTX 4090 对比24GB GDDR6X450W TGP (平均游戏315W, 建议系统电源850W)

视频讲解 VIDEO

深度阅读:上代同档薄卡(Ampere GA102/8192CUDA/24GB/384-bi · 厚词条

采购与验货要点

常见问题

RTX 5000 Ada 和 RTX A5000 有什么区别?
两者分属不同架构代际:RTX A5000 基于 Ampere 架构,RTX 5000 Ada 基于 Ada Lovelace 架构,CUDA 核心数、Tensor Core 与 RT Core 代际均有提升,单精度算力显著提高,显存容量从 24GB 增至 32GB。需要注意的代际变化包括:Ada 代位宽为 256-bit(上代为 384-bit),且本代取消了对 NVLink 的支持。
RTX 5000 Ada 支持双卡 NVLink 吗?显存不够怎么办?
官方规格明确该卡不支持 NVLink,无法通过桥接实现显存互联。若单卡 32GB 显存无法满足需求,可考虑通过软件层面的模型切分、多卡并行框架分担负载,或评估同档其他支持大显存互联的产品线。
RTX 5000 Ada 能用来跑大模型和 AI 绘图吗?和 GeForce 卡相比有什么优势?
可以。该卡配备 400 个第四代 Tensor Core,支持 FP8 稀疏加速,32GB ECC 显存对模型推理和生成式 AI 应用较为充裕。与消费级 GeForce 卡相比,专业卡的优势在于 ECC 显存校验、经过 ISV 认证的专业驱动、vGPU 虚拟化支持以及更长的生命周期供货保障;但需注意其显存位宽为 256-bit,对显存带宽敏感的负载应结合具体应用评估。
信源
采集 2026-10-11 · 侦察 C-侦察兵-5000ADA-1011晨 · 升级厚词条走 编辑政策 流程
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