| 规格 | NVIDIA V100 | NVIDIA T4 |
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| 架构 | Volta (GV100) | Turing (TU104-895) |
| 显存 | 16GB / 32GB HBM2 (CoWoS) with ECC 双版本 | 16GB GDDR6 with ECC (默认开启) |
| 显存带宽 | 900 GB/s（16GB/32GB标准版）；V100S 32GB高主频PCIe版 1134 GB/s | 320GB/s (早期一页版datasheet口径300GB/s) |
| 显存位宽 | 4096bit | 256bit |
| 算力 | FP32 15.7 / FP64 7.8 / Tensor 125 TFLOPS（SXM2@Boost口径）；PCIe版官方页口径 14 / 7 / 112 | FP32 8.1 TFLOPS / FP16·FP32混合精度 65 TFLOPS / INT8 130 TOPS / INT4 260 TOPS |
| CUDA核心 | 5120 (80 SM) / Tensor Core 640 (初代) / FP64核心 2560 | 2,560 (40 SM) / Tensor Core 320 / RT Core 40 (白皮书口径) |
| 功耗 | 300W (SXM2) / 250W (PCIe) | 70W (Total board power, 默认) |
| 互联 | NVLink 2.0 300GB/s 双向（SXM2, 最多6链路）/ PCIe Gen3 x16 32GB/s（PCIe版无NVLink） | PCIe Gen3 x16 (支持x8运行, Interconnect BW 32GB/s) |
| 发布年 | 2017（2017-05-10 GTC发布，SXM2 Q3 2017出货；32GB版2018年推出） | 2018 (Product Brief v01 2018-10-24初版, Dec18版datasheet © 2018 NVIDIA) |
| 工艺 | TSMC 12nm FFN，21.1B晶体管，815mm² | 12nm FFN, 136亿晶体管, 545mm2 (白皮书TU104口径) |
| 形态 | SXM2模组 / PCIe双槽全高全长被动散热 | 单槽半高半长 Low-Profile 6.6英寸(长169.53mm), 被动散热, 板重301g |
| 特色 | 首款Tensor Core GPU / 首破100 TFLOPS深度学习算力的数据中心GPU | — |
| 时钟 | — | Base 585MHz / Boost 1590MHz (Base为70W功耗墙下调校) |
| 媒体引擎 | — | 1080p30解码 H.264 32路 / HEVC 44路 / VP9 32路 (白皮书Table 2, 官方页称38路full-HD) |
| SR-IOV | — | Supported; 16 VF（支持） |
| Compute APIs | — | CUDA, NVIDIA TensorRT, ONNX |