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规格对比 · COMPARE

NVIDIA Tesla P100 vs NVIDIA H20

规格NVIDIA Tesla P100NVIDIA H20
架构Pascal (GP100), Compute Capability 6.0;16nm FinFET、610mm²、153亿晶体管(GP100全配60 SM,P100用56 SM)NVIDIA Hopper(H100同架构合规裁剪版;VipraTech与腾讯新闻双源实抓)
显存16GB CoWoS HBM2(四栈4-die,HBM2原生ECC无容量/带宽开销;PCIe版另有12GB@549GB/s变体)96GB HBM3(Flopper/VipraTech/腾讯新闻三源一致)
显存带宽732 GB/s(官方datasheet口径;白皮书正文按栈180GB/s×4=720为粗算口径;12GB PCIe变体549 GB/s)4.0TB/s(三源一致;显存位宽6144bit仅第三方数据库搜索摘要提及,未实抓双源,不录)
显存位宽4096bit(8×512-bit内存控制器,deviceQuery实机两版同)—
算力双口径:SXM2版 FP32 10.6 / FP16 21.2 / FP64 5.3 TFLOPS;PCIe版 FP32 9.3 / FP16 18.7 / FP64 4.7 TFLOPS(Pascal一代无Tensor Core,FP16经GP100专用单元2:1吞吐)FP8 Tensor Core 296 TFLOPS(密集)/592 TFLOPS(2:4稀疏,单源);FP16/BF16 Tensor Core 148 TFLOPS(密集,单源;稀疏口径未双源实抓);TF32 Tensor Core 74 TFLOPS;FP32 44 TFLOPS;FP64 1.0 TFLOPS(合规裁剪:H100 SXM同表FP8 3958/FP16 1979/FP64 34);INT8 296 TOPS/592 TOPS(单源)
CUDA核心3584(56 SM × 64,deviceQuery实机;FP64单元1792=32/SM)14,592 FP32 CUDA核心(单源VipraTech)
功耗SXM2 300W(nvidia-smi默认=最大,min 150W)/ PCIe 250W(默认=最大,min 125W)400W TDP(Flopper/VipraTech规格表/腾讯新闻'热设计功耗400W'三源;VipraTech正文另有350W矛盾口径已弃)
互联SXM2版NVLink 4 Link×40GB/s=160GB/s双向(全球首发)+PCIe Gen3;PCIe版无NVLink仅PCIe Gen3 x16NVLink 900GB/s(VipraTech+腾讯新闻双源;第几代NVLink无实抓双源,不录代数)+PCIe Gen5 x16 128GB/s(VipraTech实抓,BurnCloud旁证Gen5)
发布年2016(2016-04-05 GTC圣何塞发布,官方dev blog落款;SXM2随DGX-1先行,PCIe版2016-09起出货)2024(Flopper实抓Launch Year 2024;腾讯新闻2023-11-10首发报道'即将推出';具体发布日未实抓双源,不录)
形态SXM2底板mezzanine(140mm×78mm,300W,件号900-2H403-0000-000)/ PCIe全高全长双槽被动(250W),均无风扇HGX 8路SXM基板模组(Flopper'SXM'/VipraTech'8-way HGX'/腾讯新闻'HGX方案8路GPU配置+H20 SXM';同批L20/L2为PCIe形态)
频率SXM2:基础1328/Boost 1480 MHz(白皮书对比表);PCIe:应用1189/max 1328 MHz(nvidia-smi实测);显存715 MHz(等效1.43Gbps×2=732GB/s吻合)—
特色史上第一块HBM2显存GPU+NVLink首发卡、Pascal数据中心旗舰;DGX-1八卡170 TFLOPS FP16的AI超算心脏;无Tensor Core时代深度学习过渡期主力,现存量大、二手流通活跃—
L2缓存—60MB(单源VipraTech)
MIG切片—最多7实例(VipraTech+腾讯新闻'7路MIG'双源)
编解码器—7 NVDEC + 7 NVJPEG(单源VipraTech)
出口合规背景—2022-10美国出口管制后对华合规特供卡:算力密度较H100大幅裁剪(FP8约为H100 SXM的7.5%),以显存96GB+NVLink900GB/s保推理场景(QQ:综合算力约H100的20%)
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