| 规格 | NVIDIA Tesla P100 | NVIDIA A100 |
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| 架构 | Pascal (GP100), Compute Capability 6.0；16nm FinFET、610mm²、153亿晶体管（GP100全配60 SM，P100用56 SM） | NVIDIA Ampere (GA100)，第3代 Tensor Core |
| 显存 | 16GB CoWoS HBM2（四栈4-die，HBM2原生ECC无容量/带宽开销；PCIe版另有12GB@549GB/s变体） | 40GB HBM2 / 80GB HBM2e 双版本（80GB 版 2020-11-16 SC20 增发），带 ECC |
| 显存带宽 | 732 GB/s（官方datasheet口径；白皮书正文按栈180GB/s×4=720为粗算口径；12GB PCIe变体549 GB/s） | 40GB 版 1,555 GB/s（PCIe/SXM 同）；80GB SXM4 版 2,039 GB/s / 80GB PCIe 版 1,935 GB/s（官方 datasheet 四列分列口径） |
| 显存位宽 | 4096bit（8×512-bit内存控制器，deviceQuery实机两版同） | 5120bit |
| 算力 | 双口径：SXM2版 FP32 10.6 / FP16 21.2 / FP64 5.3 TFLOPS；PCIe版 FP32 9.3 / FP16 18.7 / FP64 4.7 TFLOPS（Pascal一代无Tensor Core，FP16经GP100专用单元2:1吞吐） | FP32 19.5 / FP64 9.7 / FP64 Tensor 19.5 TFLOPS；TF32 156(312*) / BF16 312(624*) / FP16 312(624*) TFLOPS / INT8 624(1248*) TOPS——官方 datasheet 四形态（40G PCIe/80G PCIe/40G SXM/80G SXM）算力同口径，*为稀疏加速 |
| CUDA核心 | 3584（56 SM × 64，deviceQuery实机；FP64单元1792=32/SM） | 6912 FP32 CUDA（108 SM）/ 第3代 Tensor Core |
| 功耗 | SXM2 300W（nvidia-smi默认=最大，min 150W）/ PCIe 250W（默认=最大，min 125W） | SXM4 400W（40GB/80GB 同）；PCIe 版 40GB 250W / 80GB 300W |
| 互联 | SXM2版NVLink 4 Link×40GB/s=160GB/s双向（全球首发）+PCIe Gen3；PCIe版无NVLink仅PCIe Gen3 x16 | SXM4 版：NVLink 3.0 12链路 600GB/s 双向 + PCIe Gen4 64GB/s；PCIe 版：NVLink Bridge 双卡互连 600GB/s + PCIe Gen4 64GB/s |
| 发布年 | 2016（2016-04-05 GTC圣何塞发布，官方dev blog落款；SXM2随DGX-1先行，PCIe版2016-09起出货） | 2020（40GB 版 2020-05-14 GTC 发布；80GB 版 2020-11-16 SC20 发布） |
| 形态 | SXM2底板mezzanine（140mm×78mm，300W，件号900-2H403-0000-000）/ PCIe全高全长双槽被动（250W），均无风扇 | SXM4 模组（HGX A100 4/8/16卡、DGX A100 8卡）/ PCIe 双槽 10.5英寸全长 |
| 频率 | SXM2：基础1328/Boost 1480 MHz（白皮书对比表）；PCIe：应用1189/max 1328 MHz（nvidia-smi实测）；显存715 MHz（等效1.43Gbps×2=732GB/s吻合） | — |
| 特色 | 史上第一块HBM2显存GPU+NVLink首发卡、Pascal数据中心旗舰；DGX-1八卡170 TFLOPS FP16的AI超算心脏；无Tensor Core时代深度学习过渡期主力，现存量大、二手流通活跃 | — |
| 工艺 | — | TSMC 7nm（N7 定制），54.2B 晶体管，826mm² |
| MIG | — | Multi-Instance GPU 最多 7 硬件隔离实例（40GB 版单实例最高 5GB / 80GB 版 10GB） |