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NVIDIA B200 (Blackwell 数据中心版, SXM单卡/OAM模组口径) vs NVIDIA A30

规格NVIDIA B200 (Blackwell 数据中心版, SXM单卡/OAM模组口径)NVIDIA A30
架构NVIDIA Blackwell(GB100双die单封装:TSMC 4NP定制工艺,2080亿晶体管,双die经10TB/s NV-HBI片间互联合为单一GPU,官方新闻稿直证;CoWoS-L 2.5D封装为旁证Wikipedia口径)NVIDIA Ampere
显存三口径如实并存——发布口径192GB HBM3e(旁证Wikipedia产品行'B200 SXM 192GB'+厚词条datasheet口径);HGX B200现行版180GB(官方DGX页'1,440 GB total'÷8直推+Lenovo LP2226标题+Supermicro直证);GB200版186GB(官方GB200 NVL72页超级芯片'372GB'÷2直推)——采购合同按产品线(HGX/GB200)写明口径24 GB HBM2
显存类型HBM3e—
显存位宽8192bit(旁证Wikipedia数据中心表)—
显存带宽8TB/s(官方口径:GB200超级芯片16TB/s÷2直推+DGX B200页'64 TB/s'÷8直推,GB200版为官方直证);OEM现行规格档7.7TB/s(Lenovo LP2226)——8TB/s与7.7TB/s两口径并存,主值取官方8TB/s933 GB/s
算力单卡口径:FP4 TC 18 PFLOPS稀疏/9稠密(HGX B200 8卡板级144|72官方直证÷8);FP8/FP6 TC 9稀疏/4.5稠密(板级72稀疏官方直证,官方脚注Dense=½Sparse);FP16/BF16 TC 4.5稀疏/2.25稠密(Lenovo OEM单卡直证,板级36);TF32 TC 2.25稀疏(板级18);INT8 TC 9 POPS稀疏(板级72);FP32 75 TFLOPS(板级600);FP64/FP64 Tensor Core 37 TFLOPS(板级296,现行官方口径);除FP4与FP16有OEM单卡直证外,单卡数均为官方板级数÷8推导,稀疏口径Dense减半—
功耗单卡最高1000W(官方DGX B200用户指南直证:nvidia-smi单卡功耗上限5PSU供电档1,000W,4-3PSU档800W;Lenovo标1000W TGP,Supermicro按8x1000W设计);GB200机柜版另有1200W可配置上限口径(厚词条/GB200 datasheet口径记录,本次NVL72官方页未见wattage)—
互联NVLink第5代 1.8TB/s双向/卡(官方新闻稿直证'1.8TB/s bidirectional throughput per GPU');HGX B200 8卡全互联NVLink合计14.4TB/s(官方页直证);PCIe Gen5(HGX/DGX整机口径;Wikipedia数据中心列标PCIe 6.0,存疑见裁决)PCIe Gen4: 64GB/s / Third-gen NVLINK: 200GB/s
发布年2024(2024-03-18 GTC发布,官方新闻稿直证;官方称2024年内合作伙伴出货;Wikipedia记载2024Q4上市/产品化2024-12;2025年放量量产爬坡为厚词条财报口径旁证级)—
SM与CUDA核18,432 FP32 CUDA核/576 Tensor Core(旁证Wikipedia数据中心表;按Blackwell每SM 128核折算约144 SM——推导值,官方未单列)—
L2缓存存疑不采信:Wikipedia数据中心表标60MB(疑单die口径),业界常引双die合计126MB(TechPowerUp系),官方未单列——如实记录冲突,本卡不定值—
机密计算支持(官方GTC 2024新闻稿直证'Advanced confidential computing capabilities protect AI models and customer data';另载RAS专用引擎)—
编解码器未收录(现行官方页与新闻稿均未见B200编解码器数量条目,宁缺勿编)—
MIG切片未收录(本次实抓信源未见B200 MIG实例数官方条目,宁缺勿编)—
形态SXM模组(SXM6封装为旁证Wikipedia口径;部署形态:HGX B200 8卡基板风冷/液冷整机·DGX B200 10RU整机~14.3kW·GB200超级芯片机柜;OAM模组为国内整机厂常用形态口径)Dual-slot, full-height, full-length (FHFL)
FP32算力—10.3 teraFLOPS
FP64算力—5.2 teraFLOPS
TF32算力—82 teraFLOPS | 165 teraFLOPS
FP16算力—165 teraFLOPS | 330 teraFLOPS
INT8算力—330 TOPS | 661 TOPS
功耗TDP—165 W
MIG—4 GPU instances @ 6GB each
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