2026-09-25 · 来源：{'name': '华尔街见闻全球·中继', 'url': 'https://wallstreetcn.com/articles/3782546'}
日活70万、未破百万已频发故障，Muse独立虚拟机架构推高算力需求。
能在云端浏览器代用户执行多步骤任务、关闭应用后仍可后台运行的 Meta 个人智能体 Muse，增长正撞上基础设施天花板。据网络分析机构 Similarweb 数据，其日活用户约 70 万，11 天内增长约 10 倍，而目前仅面向美国和加拿大开放，WhatsApp 与 Instagram 的注册入口尚未打开。第三方状态监测平台 SaaSHub 已将 Muse 标记为“Degraded”：服务可访问，但部分用户持续报障，“无法搜索”是最常见反馈。
并发压力在 Agent 执行层同样显现：一名 AI 研究人员要求 Muse 同时创建 120 个子 Agent，最终仅 33 个成功、87 次创建失败。此前 9 月 9 日，Meta 首席 AI 官 Alexander Wang 透露，Muse 早期实际用量“远超预期”，用户消耗约为内部测试群体的 10 倍，Meta 随后调整 token 使用策略并上调额度。这些现象虽不能直接证明问题均由算力不足导致，但表明实际运行负载已明显高于早期测试预期。
根源在架构。为控制隐私与安全风险，Meta 为每名用户配置独立隔离的云端虚拟机——2 个虚拟 CPU、8GB 内存、100GB 固态硬盘，外加专属浏览器。照此推算，用户达到 1 亿时约需 2 亿个 CPU 核心，折合约 158 万颗 126 核 AMD EPYC 处理器，同时需要 800PB 内存与 1 万 PB 固态存储；名为“Sentinel”的安全机制要求交易前须同时获得其批准与用户明确确认，也在持续抬高计算开销。
扩张与变现仍在同步提速：钥匙链形态的独立设备 Muse Charm 预计今年 12 月发货；扎克伯格本周表示，Meta 将从 Muse 促成的交易中收取少量佣金；目前每名用户每周可获最多 1 亿个免费 token，重度用户付费订阅起价约每月 20 美元。向更大用户群迈进时，Meta 要解决的不只是新增算力需求，还有如何在高并发下守住 Agent 执行能力与服务稳定性。
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