2026-09-23 · 来源：{'name': '虎嗅·中继', 'url': 'https://www.huxiu.com/article/4893583.html'}
行业分析认为，云端常驻 agent 将让算力瓶颈不止于 GPU，CPU 需求迎来爆发。
过去三个月，Claude Tag、Grok Bot、Muse、Instinct 等云端 agent 密集上线。海外独角兽的 Celia、Siqi 编译了半导体播客 Semi Doped 一期节目《Grok Bots and How CPUs are used in Agentic AI》，两位主播均为资深半导体从业者，其核心判断是：未来将有数十亿 agent 在云端持续工作，算力瓶颈不再局限于 GPU，CPU 需求会同步爆发，甚至催生一层独立算力品类——Agentic CPU。而在过去一年，主流形态仍是 Claude Code、Codex 这类本地 agent。
上云的理由很直接：云端任务不受个人电脑开关机影响，agent 能在独立环境中操作浏览器、运行软件，不必与用户抢资源，还天然支持跨设备使用、团队协作与安全隔离。OpenAI 与 Anthropic 自 6 月以来发布的每个新产品或功能都默认在云端完成：Anthropic 推出 Claude Tag 与 Cowork（7 月起改为云端默认），9 月重做的 Claude Code Projects 会为每个子任务单独开一台云端虚拟机；OpenAI 则在 7 月推出 ChatGPT Work 为用户提供云端工作区，并于 9 月 10 日发布 Agents API，直接提供托管沙箱。
上云分两种模式。其一是临时沙箱：每来一个任务就拉起一个沙箱，让 agent 运行代码、使用工具，任务结束后收回环境，Claude Tag 即属此类；其二是持久云电脑，相当于数据中心里一台有操作系统、浏览器和文件夹的虚拟机，agent 长期住在里面。以 Grok Bot 为例，本地客户端只是交互外壳，真正执行工作的是云端虚拟机：当用户让它“订下周去日本的酒店”，它会在那台机器上打开浏览器、比价、填表，即便用户合上笔记本，它也能在后台继续干活。
持久环境对个人 agent 的价值尤其明显，因为其工作天然连续：旅行规划可能今天研究目的地、明天等酒店回复、后天再根据新航班调整行程。只要账号保持登录，此前比较过的酒店资料与行程表都保留在云端，agent 下次回来就能直接续接进度。这种 7×24 小时的常驻负载，正是 CPU 需求被重新看好的底层场景。
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