合作在柏林GTC大会上公布，将Red Hat AI Factory计划延伸至治理模型访问，并为Nvidia下一代数据中心平台预备企业工作负载。
一个被放任自主行动的AI代理，可信度取决于包裹在它外面的控制。正是这一前提，框定了在Nvidia柏林GTC大会上公布的Red Hat与Nvidia合作的最新扩展。
Red Hat Inc.表示，与Nvidia Corp.扩大的合作同时瞄准三件事：帮助企业保障自主人工智能代理的安全、治理AI模型的访问，以及在Nvidia即将推出的Vera Rubin数据中心基础设施上部署工作负载。相关更新贯穿“Red Hat AI Factory with Nvidia”这一联合计划，该计划如今纳入了代理运行时控制。
时机很关键。企业正把AI从聊天界面转向会规划并执行任务的代理，而这一转变提出了大多数现有工具从未被设计去回答的治理问题：某个团队可以碰哪些模型，一个自主代理运行起来之后被允许做什么。通过把运行时控制与模型访问治理配对，这组合作瞄准的正是这一缺口，而非把代理安全当作外挂附件。这是从保护静态的模型，走向治理运行中的模型。
Vera Rubin这一环给了联盟一条硬件跑道。依托AI Factory计划的企业现在有一条明示路径通向Nvidia即将到来的数据中心基础设施，意味着代理工作负载可以提前为该平台做准备，而不必等它到来之后再返工。
对AI基础设施买家而言，信号在于软件层与加速器层正围绕自主性被焊接在一起。安全与治理不再是一次部署的附属品；在这个框架里，它们就是部署本身——被打包进同一个把企业工作负载送上Nvidia下一波系统的计划之中。
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