2026-09-19 · 来源：{'name': "Tom's Hardware", 'url': 'https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/modder-gets-nvidias-dlss-5-working-in-a-web-browser-using-webgpu-147mb-browser-port-runs-on-non-nvidia-gpus-and-macos-but-takes-two-seconds-per-render'}
一个147MB的WebGPU移植版把Nvidia的DLSS 5神经渲染技术带进浏览器,据称可在macOS和非Nvidia硬件上运行——代价是每次渲染要花两秒。
一位开发者演示了Nvidia DLSS 5神经渲染技术在标准网页浏览器中的运行,其底层是WebGPU API。这一现场演示以一个147MB的浏览器移植包形式交付,在DLSS 5通常赖以运行的原生环境之外执行神经渲染管线。值得注意的是,该移植版似乎同样能在macOS上运行,并且——据报道称——可在非Nvidia GPU上工作,把DLSS 5带出了它当初构建时所依托的硬件生态。
最醒目的短板是速度:每次渲染耗时两秒,这一数字使该移植版与GPU厂商神经渲染功能所伴随的实时性能相去甚远。因此,该项目更适合被解读为一次概念验证——DLSS 5的神经网络负载可以被打包、交付并通过浏览器运行时执行——尽管当前实现距离交互级速度还有很大差距。
对于AI算力市场而言,意义在于可移植性。WebGPU这一浏览器图形与计算API将GPU执行能力带进网页应用,而本次演示表明,为某一家厂商硬件构建的神经渲染模型可以被重新部署,在非Nvidia GPU上运行,而且据称还能在macOS设备上跑起来。如果基于浏览器的神经图形负载交付走向成熟,这类功能与特定厂商芯片之间的耦合就可能被松动——对于追踪AI推理负载究竟在哪里运行的人来说,这是一个值得紧盯的动向。
保留意见依然存在。这是一位民间改机爱好者的移植作品,并非Nvidia官方发布,而且来源报道也只是根据演示的实际表现,将macOS支持描述为'看似可行'。两秒的渲染耗时同样意味着,浏览器版无法直接替代原生DLSS 5。尽管如此,作为一个证明147MB的软件包就能把Nvidia神经渲染模型装进浏览器——跨越GPU厂商、似乎也跨越操作系统——的项目,它为'AI驱动的图形负载正变得多么可移植'提供了一个具体的数据点。
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