2026-10-11 · 来源：{'name': '36氪快讯·中继', 'url': 'https://www.36kr.com/newsflashes/4020777539555459'}
魏茨曼研究所Michal Irani团队开发，大脑视觉信号可被AI转译为图像
机器不看镜头，也能重现你眼中的画面。以色列魏茨曼科学研究所教授Michal Irani团队近期开发出一款名为Brain-IT的AI模型，通过分析功能性磁共振成像（fMRI）数据，即可重建受试者观看图像时的视觉画面。
fMRI是神经科学中观测大脑活动的经典工具，它捕捉的是脑部血流与信号变化，只能间接反映神经活动。以往这类数据多被用来回答“哪些脑区参与了视觉加工”，停留在定位与归因的层面。Brain-IT则把问题倒了过来：模型不再只做观察者，而是直接从受试者的大脑数据出发，重建其观看图像时的所见画面。从定位脑区到还原画面，模型承担的是一项更难的翻译任务——把神经层面的活动记录，重新写成图像语言。
这条消息还传递出另一个信号：有辨识度的模型创新，未必都发生在科技巨头的发布会现场。完成这项工作的是位于以色列的魏茨曼科学研究所，Michal Irani团队把研究目标对准了大脑与图像之间的映射关系，也让“AI+神经科学”这条交叉路径再次进入业界视野。对跟踪模型技术前沿的产业读者而言，高校与研究机构在交叉学科方向上的进展，值得纳入观察清单。
据财联社消息，该模型于近期开发完成。至于重建画面的精度边界、适用场景与潜在应用，本次消息未作展开，仍有待团队后续披露更多细节。
主题标签: Brain-IT · Michal Irani · Weizmann Institute · fMRI · Image Reconstruction
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