| 规格 | NVIDIA Tesla P4 | NVIDIA T4 |
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| 架构 | Pascal (GP104-895-A1), Compute Capability 6.1；20 SM × 128 CUDA（4 GPC × 5 SM） | Turing (TU104-895) |
| 显存 | 8GB GDDR5（8 pcs 256M×32颗粒），板载ECC且出厂默认启用（官方brief：ECC Supported Enabled by default） | 16GB GDDR6 with ECC (默认开启) |
| 显存带宽 | 192 GB/s（官方datasheet与brief同为'Up to 192 GBytes/s'，全家族口径唯一无冲突） | 320GB/s (早期一页版datasheet口径300GB/s) |
| 显存位宽 | 256bit | 256bit |
| 算力 | FP32 5.5 TFLOPS / INT8(DP4A) 22 TOPS（均标'* With Boost Clock Enabled'；Pascal一代无Tensor Core；官方无INT4/FP64列，宁缺勿编） | FP32 8.1 TFLOPS / FP16·FP32混合精度 65 TFLOPS / INT8 130 TOPS / INT4 260 TOPS |
| CUDA核心 | 2560（20 SM × 128，官方brief与新闻稿一致） | 2,560 (40 SM) / Tensor Core 320 / RT Core 40 (白皮书口径) |
| 功耗 | 75W（SKU 200，699-2G414-0200-100）/ 50W（SKU 201，699-2G414-0201-100）；整卡全部由PCIe插槽供电，官方brief供电规格无任何外接辅助供电行（对照同场发布的P40用户指南明列CPU 8-pin） | 70W (Total board power, 默认) |
| 互联 | PCIe Gen3 x16（brief：PCI Express 3.0 ×16，支持Lane and polarity reversal）；无NVLink（官方brief/datasheet均无NVLink行；Pascal代NVLink为GP100/P100 SXM2专属） | PCIe Gen3 x16 (支持x8运行, Interconnect BW 32GB/s) |
| 发布年 | 2016（官方新闻稿dateline BEIJING 2016-09-12，P4与P40同稿发布，即GTC China场合；2016-11上市；datasheet Sep16版；brief v01 2017-02-15） | 2018 (Product Brief v01 2018-10-24初版, Dec18版datasheet © 2018 NVIDIA) |
| 形态 | 单槽半高（Low-Profile）半长 6.6英寸被动卡：68.58mm(2.7in,高) × 167.64mm(6.6in,长)，整卡240g（含螺丝挡板另计9.7g半高挡板/15.6g ATX挡板），被动散热需机箱风道（支持双向进风），无显示输出 | 单槽半高半长 Low-Profile 6.6英寸(长169.53mm), 被动散热, 板重301g |
| 时钟 | Base 885 MHz / Max Boost 1531 MHz（默认Boost 1113 MHz）/ Idle 405 MHz；显存时钟 Performance 2.8 GHz（brief Table 2原文） | Base 585MHz / Boost 1590MHz (Base为70W功耗墙下调校) |
| 媒体引擎 | 1×解码引擎 + 2×编码引擎（datasheet：1x Decode Engine, 2x Encode Engine）；官方口径35路HD(720p30) H.264实时转码+推理并发；官方15X低延迟vs上代M4/CPU、60X能效vs CPU（TensorRT+INT8场景） | 1080p30解码 H.264 32路 / HEVC 44路 / VP9 32路 (白皮书Table 2, 官方页称38路full-HD) |
| 视频转码定位 | 史上部署量最大的视频转码/边缘推理卡：半高单槽75W使其可进1U/2U服务器与NAS机箱， hyperscale视频AI服务（DeepStream生态）与自建NAS转码双场景通吃 | — |
| 可靠性 | MTBF 1,677,428小时@35°C（非受控环境）/ 工作温度0-55°C / VBIOS 4Mbit EEPROM，UEFI Supported | — |
| SR-IOV | — | Supported; 16 VF（支持） |
| 工艺 | — | 12nm FFN, 136亿晶体管, 545mm2 (白皮书TU104口径) |
| Compute APIs | — | CUDA, NVIDIA TensorRT, ONNX |