算力百科COMPUTEPEDIA
规格对比 · COMPARE

NVIDIA T4 vs NVIDIA A30

规格NVIDIA T4NVIDIA A30
架构Turing (TU104-895)NVIDIA Ampere
显存16GB GDDR6 with ECC (默认开启)24 GB HBM2
显存带宽320GB/s (早期一页版datasheet口径300GB/s)933 GB/s
显存位宽256bit—
算力FP32 8.1 TFLOPS / FP16·FP32混合精度 65 TFLOPS / INT8 130 TOPS / INT4 260 TOPS—
CUDA核心2,560 (40 SM) / Tensor Core 320 / RT Core 40 (白皮书口径)—
功耗70W (Total board power, 默认)—
互联PCIe Gen3 x16 (支持x8运行, Interconnect BW 32GB/s)PCIe Gen4: 64GB/s / Third-gen NVLINK: 200GB/s
发布年2018 (Product Brief v01 2018-10-24初版, Dec18版datasheet © 2018 NVIDIA)—
形态单槽半高半长 Low-Profile 6.6英寸(长169.53mm), 被动散热, 板重301gDual-slot, full-height, full-length (FHFL)
时钟Base 585MHz / Boost 1590MHz (Base为70W功耗墙下调校)—
媒体引擎1080p30解码 H.264 32路 / HEVC 44路 / VP9 32路 (白皮书Table 2, 官方页称38路full-HD)—
SR-IOVSupported; 16 VF(支持)—
工艺12nm FFN, 136亿晶体管, 545mm2 (白皮书TU104口径)—
Compute APIsCUDA, NVIDIA TensorRT, ONNX—
FP32算力—10.3 teraFLOPS
FP64算力—5.2 teraFLOPS
TF32算力—82 teraFLOPS | 165 teraFLOPS
FP16算力—165 teraFLOPS | 330 teraFLOPS
INT8算力—330 TOPS | 661 TOPS
功耗TDP—165 W
MIG—4 GPU instances @ 6GB each
← NVIDIA T4 身份卡 · NVIDIA A30 身份卡
本库
编辑政策关于本库(利益声明)勘误通道
编辑宪法摘要
每条断言带出处缺点必写 · 勘误公开留痕不接受付费词条词条内零导流与销售元素行情数据仅作数据模块挂载
萬安家族
算力百科萬安算交所萬安资讯
行情数据来源:萬安算交所 · © 2026 算力百科 ComputePedia · 萬安出品