算力百科COMPUTEPEDIA
规格对比 · COMPARE

NVIDIA H200 SXM vs NVIDIA H20

规格NVIDIA H200 SXMNVIDIA H20
架构NVIDIA Hopper(GH100核心,TSMC 4N定制工艺,800亿晶体管,814mm²,与H100 SXM同颗GH100)NVIDIA Hopper(H100同架构合规裁剪版;VipraTech与腾讯新闻双源实抓)
显存141GB HBM3e(6144bit总线/6.3Gbps引脚速率,官方称全球首款141GB HBM3e单卡)96GB HBM3(Flopper/VipraTech/腾讯新闻三源一致)
显存类型HBM3e—
显存位宽6144bit—
显存带宽4.8TB/s(官方页+Datasheet+新闻稿+Wikipedia四源一致)4.0TB/s(三源一致;显存位宽6144bit仅第三方数据库搜索摘要提及,未实抓双源,不录)
算力FP8 Tensor Core 3,958 TFLOPS(含稀疏,密集1,979);FP16/BF16 TC 1,979*;TF32 TC 989*;INT8 TC 3,958 TOPS*;FP64 TC 67;FP32 67;FP64 34(SXM口径,*=With sparsity)FP8 Tensor Core 296 TFLOPS(密集)/592 TFLOPS(2:4稀疏,单源);FP16/BF16 Tensor Core 148 TFLOPS(密集,单源;稀疏口径未双源实抓);TF32 Tensor Core 74 TFLOPS;FP32 44 TFLOPS;FP64 1.0 TFLOPS(合规裁剪:H100 SXM同表FP8 3958/FP16 1979/FP64 34);INT8 296 TOPS/592 TOPS(单源)
功耗SXM最高700W(可配置);同座H100 SXM同为700W功耗档400W TDP(Flopper/VipraTech规格表/腾讯新闻'热设计功耗400W'三源;VipraTech正文另有350W矛盾口径已弃)
互联NVLink 900GB/s+PCIe Gen5 128GB/s;经NVSwitch组HGX H200 4/8卡全互联(8卡FP8合计超32 PFLOPS,显存合计1.1TB)NVLink 900GB/s(VipraTech+腾讯新闻双源;第几代NVLink无实抓双源,不录代数)+PCIe Gen5 x16 128GB/s(VipraTech实抓,BurnCloud旁证Gen5)
发布年2024(2023-11-13 SC23宣布,官方口径2024 Q2起OEM交付;业界通行记载2024-06-04全面GA,旁证级)2024(Flopper实抓Launch Year 2024;腾讯新闻2023-11-10首发报道'即将推出';具体发布日未实抓双源,不录)
SM与CUDA核132 SM / 16,896 FP32 CUDA核(GH100,与H100 SXM5同源;旁证Wikipedia Hopper表)—
加速频率1,980MHz(旁证Wikipedia Hopper表,与H100 SXM行同列合并显示;NVIDIA官方未单列H200时钟,谨慎引用)—
L2缓存50MB(架构级,旁证Wikipedia)60MB(单源VipraTech)
MIG切片最多7实例@18GB(每实例18GB,大于H200 NVL的16.5GB与H100的10GB)最多7实例(VipraTech+腾讯新闻'7路MIG'双源)
编解码器7 NVDEC + 7 JPEG7 NVDEC + 7 NVJPEG(单源VipraTech)
机密计算Confidential Computing Supported—
形态SXM模组(液冷/风冷由整机定,配HGX H200 4或8卡;AI Enterprise为Add-on另购)HGX 8路SXM基板模组(Flopper'SXM'/VipraTech'8-way HGX'/腾讯新闻'HGX方案8路GPU配置+H20 SXM';同批L20/L2为PCIe形态)
CUDA核心—14,592 FP32 CUDA核心(单源VipraTech)
出口合规背景—2022-10美国出口管制后对华合规特供卡:算力密度较H100大幅裁剪(FP8约为H100 SXM的7.5%),以显存96GB+NVLink900GB/s保推理场景(QQ:综合算力约H100的20%)
← NVIDIA H200 SXM 身份卡 · NVIDIA H20 身份卡
本库
编辑政策关于本库(利益声明)勘误通道
编辑宪法摘要
每条断言带出处缺点必写 · 勘误公开留痕不接受付费词条词条内零导流与销售元素行情数据仅作数据模块挂载
萬安家族
算力百科萬安算交所萬安资讯
行情数据来源:萬安算交所 · © 2026 算力百科 ComputePedia · 萬安出品