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规格对比 · COMPARE

NVIDIA A100 vs NVIDIA T4

规格NVIDIA A100NVIDIA T4
架构NVIDIA Ampere (GA100),第3代 Tensor CoreTuring (TU104-895)
显存40GB HBM2 / 80GB HBM2e 双版本(80GB 版 2020-11-16 SC20 增发),带 ECC16GB GDDR6 with ECC (默认开启)
显存带宽40GB 版 1,555 GB/s(PCIe/SXM 同);80GB SXM4 版 2,039 GB/s / 80GB PCIe 版 1,935 GB/s(官方 datasheet 四列分列口径)320GB/s (早期一页版datasheet口径300GB/s)
显存位宽5120bit256bit
算力FP32 19.5 / FP64 9.7 / FP64 Tensor 19.5 TFLOPS;TF32 156(312*) / BF16 312(624*) / FP16 312(624*) TFLOPS / INT8 624(1248*) TOPS——官方 datasheet 四形态(40G PCIe/80G PCIe/40G SXM/80G SXM)算力同口径,*为稀疏加速FP32 8.1 TFLOPS / FP16·FP32混合精度 65 TFLOPS / INT8 130 TOPS / INT4 260 TOPS
功耗SXM4 400W(40GB/80GB 同);PCIe 版 40GB 250W / 80GB 300W70W (Total board power, 默认)
互联SXM4 版:NVLink 3.0 12链路 600GB/s 双向 + PCIe Gen4 64GB/s;PCIe 版:NVLink Bridge 双卡互连 600GB/s + PCIe Gen4 64GB/sPCIe Gen3 x16 (支持x8运行, Interconnect BW 32GB/s)
发布年2020(40GB 版 2020-05-14 GTC 发布;80GB 版 2020-11-16 SC20 发布)2018 (Product Brief v01 2018-10-24初版, Dec18版datasheet © 2018 NVIDIA)
CUDA核心6912 FP32 CUDA(108 SM)/ 第3代 Tensor Core2,560 (40 SM) / Tensor Core 320 / RT Core 40 (白皮书口径)
工艺TSMC 7nm(N7 定制),54.2B 晶体管,826mm²12nm FFN, 136亿晶体管, 545mm2 (白皮书TU104口径)
MIGMulti-Instance GPU 最多 7 硬件隔离实例(40GB 版单实例最高 5GB / 80GB 版 10GB)—
形态SXM4 模组(HGX A100 4/8/16卡、DGX A100 8卡)/ PCIe 双槽 10.5英寸全长单槽半高半长 Low-Profile 6.6英寸(长169.53mm), 被动散热, 板重301g
时钟—Base 585MHz / Boost 1590MHz (Base为70W功耗墙下调校)
媒体引擎—1080p30解码 H.264 32路 / HEVC 44路 / VP9 32路 (白皮书Table 2, 官方页称38路full-HD)
SR-IOV—Supported; 16 VF(支持)
Compute APIs—CUDA, NVIDIA TensorRT, ONNX
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