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萬安百科 › 机型词条 › 华为昇腾 910B(Atlas 300T A2)

AI 训练加速卡示意配图(AI 生成·非官方产品图)
示意配图(AI 生成·非官方产品图)· 萬安百科

华为昇腾 910B(Atlas 300T A2)

上代训练主力 · 64GB HBM2e · 变体离散如实标注 · 国产算力卡词条

概述OVERVIEW

昇腾 910B 是华为昇腾上一代训练主力处理器,加速卡形态以 Atlas 300T A2 为代表、 整机形态为 Atlas 800T A2(8 卡)。基于达芬奇架构演进,媒体/社区口径:FP16 算力 约 280–376 TFLOPS (B1–B4 变体离散)、64GB HBM2e、带宽约 392–400GB/s。口径声明:910B 世代官方产品页已随 昇腾社区目录迭代撤换(2026-11 核验),本词条规格逐处标注媒体/社区口径——流通与验货以实物铭牌与实测为准。

沿革HISTORY

  • 2020:昇腾 910 发布——官方发布稿口径 FP16 256 TFLOPS、约 310W(历史官方锚点)。
  • 2023 前后:910B 世代放量,Atlas 800T A2 等整机规模出货(媒体口径);同代推理卡 300I Duo 并行铺开。
  • 2025–2026:950 系路线图公开(大会口径)→ 950PR 上量接棒现役;910B 转入存量流通市场。

代际对比GENERATIONS

维度昇腾 910(2020·官方发布稿)昇腾 910B(本词条·媒体口径)昇腾 950PR(现役·官方口径)
FP16/BF16256 TFLOPS约 280–376 TFLOPS(B1–B4 离散)425 TFLOPS
显存32GB HBM2e64GB HBM2e112GB HBM
带宽—约 392–400GB/s1.4TB/s
互联HCCSHCCS/RoCE(媒体口径)灵衢 UB(2 卡双向 424GB/s)
功耗约 310W约 350–400W≤600W
角色首代训练锚点上代训练主力·存量流通现役旗舰

口径:910 列=华为官方发布稿历史口径;950PR 列=昇腾社区官方页(2026-11 核验);910B 列=媒体/社区口径(官方页已撤换)——跨代数字非同口径直比,采购决策以实测为准。

技术规格SPECS

项目口径(媒体/社区·官方页已撤换)
架构达芬奇架构演进(媒体口径)
FP16 算力约 280–376 TFLOPS(视 B1/B2/B3/B4 变体)
INT8约为 FP16 两倍档(媒体口径)
显存64GB HBM2e · 带宽约 392–400GB/s
卡形态Atlas 300T A2(全高全长双宽·PCIe 形态,媒体口径)
整机Atlas 800T A2(8× 910B 训练整机)
互联HCCS 卡间互联 + RoCE 横向扩展(媒体口径)
软件栈CANN · MindSpore / PyTorch 适配(昇腾生态口径)

模型适配MODEL FIT

场景64GB HBM2e 的适配口径(推算:权重×精度+开销)
7B–14B 级FP16 全量可容;量化档多路并发(推算口径)
30B–70B 级INT8/4-bit 量化可容(推算口径)——训练侧多卡 HCCS 协同
120B 级及以上超单卡上限——现役 112GB 档见 950PR,集群级去模型广场按需调用
64GB 装不下的模型档——去模型广场按需调用
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局限与边界LIMITS

  • 官方规格真空:官方产品页已撤换,流通信息以媒体/社区口径为主——规格离散是验货时的第一风险项(验货流程逐项核)。
  • 变体离散:B1–B4 同名不同规格——同型号卡跨批次性能差异需实测覆盖。
  • 生态迁移:CUDA 栈过 CANN 适配层有迁移成本——模型栈版本与 CANN 版本匹配是部署第一坑(生态对照见 CUDA)。

常见问题FAQ

910B 到底多少 TFLOPS?
看变体:媒体/社区口径 B1–B4 档 FP16 约 280–376 TFLOPS、INT8 约翻倍——华为官方产品页已随目录迭代撤换,无单一官方数字可引;采购对货以整机铭牌、实测与批次规格书为准。
910B 和 950PR 怎么选?
新项目直看现役:950PR 官方页全参数在列(FP16 425 TFLOPS/112GB HBM,官方口径);910B 是存量流通主力——预算与生态已锁昇腾旧栈的存量集群扩容才会选它。
买 910B 要注意什么?
三件:变体核验(B1–B4 规格离散,同卡不同核)、生态核验(CANN 版本与模型栈适配)、整机配套(Atlas 800T A2 等 8 卡整机与管理口)——流通卡逐项走验货流程。

参考资料REFERENCES

  • 昇腾社区:产品目录(910B 官方页已随目录迭代撤换·2026-11 核验) · 原文
  • 华为昇腾计算产品页 · 原文
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