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桌面 AI 三强横评

Mac mini · DGX Spark · Ryzen AI Max+ 395 —— 同一台桌面上,谁才是大模型的宿主
口径基准 厂商官方页 2026-10 核验 比较方法 统一内存算账口径(参数量 × 精度) 条目性质 独立横评 · 无厂商资助

核心参数矩阵SPEC MATRIX

金色底 = 该行三强中的最优项。所有数字以厂商官方页为准,营销口径单独标注。
项目Mac mini M5 ProDGX SparkRyzen AI Max+ 395
统一内存最高 64GB(焊死)128GB LPDDR5X最大最高 128GB(焊死)并列
内存带宽未公布(Mini 档)273 GB/s(官方文档)256 GB/s(四通道)
AI 算力口径Neural Engine(未公布 TOPS)1 PFLOP FP4 标称最强NPU 50 TOPS + 40CU 核显
软件生态MLX / Core MLCUDA 全栈最广ROCm / Vulkan
整机功耗迷你机级(数十瓦)最省240W 外置电源45–120W 可配置
扩展性内存/存储焊死双机 ConnectX-7 互联TB5 外接 + 整机形态多最活
形态选择五英寸迷你主机桌面一体机平板/迷你站/桌面全形态最多
独门绝活苹果生态 + 静音与数据中心同构游戏创作 AI 三吃

能跑多大的模型MODEL CAPACITY

按「参数量 × 每参数字节数 + KV/框架开销」的统一口径推算——这是三台机器真正的分水岭。
Mac mini · 64GB
32B 级量化 常驻
70B 4-bit 贴上限
DGX Spark · 128GB
GPT-OSS 120B 级 全量常驻
官方演示口径
Ryzen Max+ · 128GB
GPT-OSS 120B 级 全量常驻
官方演示口径
条形长度 = 可常驻模型规模(同口径推算)吞吐另计:受各家内存带宽约束,DGX Spark 273GB/s 略优

分场景对比SCENE MATRIX

同一台机器在不同场景下位次不同——按场景与细分维度逐项对比,★ = 该细分维度三机中的优胜(只评单项,不做整机总评)。模型规模用官方口径档位,速度由内存带宽约束推算。
场景细分维度Mac mini · 64GBDGX Spark · 128GBRyzen AI Max+ · 128GB
LLM 对话与长文推理能承接多大32B 级量化舒适区
70B 4-bit 贴上限
120B 级全量常驻★120B 级全量常驻★
跑多快官方未公布273 GB/s(官方文档)★256 GB/s(四通道)
图像生成能承接多大量化档为主
更大分辨率受限
大分辨率余量足★大分辨率余量足★
跑多快MLX 生态
速度带宽未公布
1 PFLOP FP4 标称★40CU 核显可用
视频生成(本地)能承接多大吃力吃力吃力
跑多快不推荐轻量短片段可试★轻量短片段可试★
语音与 7×24 常驻能承接多大全流畅(超大余量)全流畅全流畅
跑多快静音数十瓦 7×24 挂机★240W 外置电源45–120W 可配置
本地装不下 / 跑不快的模型——不必为峰值需求买单,去模型广场按需调用
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三句话判决VERDICT

开发者选 Spark
CUDA 全栈同构,模型从桌面到集群零迁移——为 AI 工程师而生。
苹果用户选 mini
静音低功耗 7×24 挂机,MLX 生态成熟——它是工作站的附属 AI 节点,不是主角。
预算敏感选 Max+
128GB 大内存 + Windows 生态 + 一机三吃——同样的钱,最多的可能性。
方法论:本横评所有规格以 Apple / NVIDIA / AMD 官方页 2026-10 核验口径为准;模型容量按「参数量 × 精度字节数」推算,KV 与框架开销另计;「能跑」指可常驻推理,吞吐表现以各家带宽为物理约束。本词条不收录任何报价——实时价格请看行情侧数据。
横评内容永不过时 · 实时价格与现货归行情侧数据(消费级商城入口候渠道链接就绪后开放)
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