2026-09-10 · 来源：{'name': 'SiliconANGLE p5', 'url': 'https://siliconangle.com/2026/08/31/device-ai-security-moves-below-os-pcs-falcon/'}
随着流入AI工具的数据中近40%涉及敏感信息,芯片厂商与设备制造商正围绕AI PC上的端侧AI安全,重构企业数据防泄漏(DLP)体系。
企业数据防泄漏(DLP)正在从芯片层面被重新构建。芯片厂商与设备制造商正在重新设计企业阻止敏感信息外泄的方式,将这项工作从软件策略引擎转移到运行于AI PC之上的端侧AI安全。这一转变的催化剂来自用户行为:员工把敏感内容粘贴进聊天机器人和AI助手的速度,已远超基于规则的检查工具的审查能力,导致传统防线只能事后审查早已流出的流量。
泄露规模的量化数据来自Cyberhaven 2026年的一份报告:目前流入AI工具的全部数据中,近40%涉及敏感内容。在这一占比下,AI助手的使用已演变为结构性的数据治理难题——敏感内容以对话形式、碎片化地、按交互速度流动,这种模式是基于规则的检查无法匹配的。基于规则的检查依赖将内容与预定义模式进行比对,面对自由发挥的对话式输入天然滞后。
架构层面的应对之策,是将数据分类下沉到操作系统之下。芯片厂商与设备制造商不再把数据保护视为架设在操作系统之上的策略层,而是将其迁移至更底层的硬件环节,让安全能力在数据离开设备之前就完成把关。
萬安算交所 AIXX · 算力硬件实名会员制交易平台 · 进入货源大厅