2026-09-10 · 来源：{'name': 'Nvidia Blog', 'url': 'https://blogs.nvidia.com/blog/nvlink-fusion-xpu-ai-factory/'}
Nvidia认为,AI工厂全天候不间断运转,应以每秒token数、每瓦token数、单token成本、利用率与在线率来衡量。
Nvidia提出,AI算力应当像工业厂房一样来打造:作为一个整体设施,其价值要在产出端衡量,而非逐个部件地评估。在一篇探讨定制XPU——超大规模云厂商与AI原生公司日益倾向自研的加速器——如何融入世界级AI工厂的博客文章中,该公司将每一项基础设施决策都锚定在同一个目标上:规模化地生产智能。
文章指出,AI工厂全天候不间断运行,其经济性由实际交付的产出决定,而非裸硬件规格。Nvidia列出的核心治理指标包括:每秒token数、每瓦token数、单token成本、利用率与在线率。按此逻辑,即便一座数据中心塞满高性能加速器,如果整个设施无法一小时接一小时地高效把硅片转化为可用token,依然不合格。
这篇文章的核心主张是:AI基础设施必须作为一座完整的工厂来设计和建造,而不是单个加速器的简单堆砌。这一论点直指超大规模云厂商与AI原生公司正在推进的定制芯片项目。Nvidia表示……
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