UC Berkeley 的 Richard Brocherds 表示，作业如今评判的是聊天机器人而非学生——有监考的现场考试，成了衡量学生真实所学的唯一途径。
Richard Brocherds 已经不再给作业打分。这位菲尔兹奖得主数学家对聊天机器人时代计分习题的判词：评价 AI 写出的答案，是时间和金钱的浪费。
这位 UC Berkeley 教授的结论直指学术诚信问题的核心。当学生可以上交由模型生成的课程作业，被打分的就不再是学生的理解，而是机器的输出——而在 Brocherds 看来，为这种评价花钱毫无意义。他的应对是把考核收敛为单一形式：现场考试，他将其定位为面对 AI 泛滥所剩的唯一解法。
由谁来做这个决定，与决定本身同样重要。Brocherds 手握数学界最令人向往的荣誉菲尔兹奖，并在全球顶尖公立大学之一任教。当这样分量的数学家得出结论——作业这个世代相传的数学训练标配，已无法再充当计分练习——这个决定读起来就绝不止一间教室的家务事。它相当于精英数学界内部，对生成式 AI 加诸课后作业的破坏所下的一道判词。
这套论证里还有一笔经济账。评分消耗时间和金钱——教师工时、批改预算——而如果被审阅的作业是机器写的，这笔花费衡量的就是聊天机器人的流畅度，而非学生的知识。Brocherds 的药方直截了当：停止给失灵的信号出资，把评价留给唯一一个学生无法被模型顶替的场景。
悬而未决的问题是，有多少院校会跟进。至少眼下，一位菲尔兹奖得主已经用最直白的形式给出了答案：监考教室之外发生的一切，都不再可信为学习的度量，只有有监考的考试活了下来。
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