2026-09-23 · 来源：{'name': '虎嗅·中继', 'url': 'https://www.huxiu.com/article/4893419.html'}
两大AI实验室两小时内相继发布更便宜的新模型，旗舰价目表被重写。
北京时间9月23日，Anthropic发布Claude 5.5系列首款模型Opus 5.5，仅两小时后，OpenAI便以GPT-6 Sol和Luna迎战。Opus 5.5的定位是多数任务达到Fable 5.1水准，典型工作负载成本较Opus 5低约40%，输出速度快30%以上，输入、输出单价也比上一代低20%。
跑分上，Opus 5.5在Terminal-Bench 4.0拿到66.4%，高于Astra的57.9%和Fable 5.1的55.8%；FrontierCode又以54.4%微超Astra的53.3%。不过AutomationBench跨应用工作流与科学Agent测试仍由Astra领跑，且各项测试推理设置不一，谈不上全面碾压。Claude Code负责人Boris Cherny分享的案例更直观：将HAProxy从C移植到Rust，两个模型几乎通过全部测试，Opus 5.5仅用9.5小时、成本还低51%，Fable 5.1则耗时12小时——当然，这只是Anthropic内部的单项任务结果。
价格压力首先落在Fable 5.1身上：其标准API输入、输出价为每百万Token 10美元和50美元，Opus 5.5只要4美元和20美元。OpenAI则把价目表摊得更开：Astra把持最高能力，输入、输出10美元、50美元；Sol主攻复杂编程与Agent工作流，2美元、10美元，仅为Astra的五分之一；Luna承接高频集中任务，0.1美元、0.5美元——同为百万输出Token，与Astra相差100倍。对每天调用成千上万次的产品而言，分类、提取、批量处理这类简单场景，便宜模型够用就行。
这轮交锋的看点不止降价：Opus 5.5的升级让Fable 5.1的位置变得尴尬，OpenAI则借更低单价的Sol、Luna扩大用户使用面。但单位降价并不必然等于总支出减少——模型思考时间一久，最后可能花得反而更多。对开发者来说，活儿差不多、速度更快、钱还更少，这比跑分榜上的领先或许都重要。
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