2026-09-14 · 来源：{'name': 'Computerworld', 'url': 'https://www.computerworld.com/article/4221292/general-robotics-takes-a-new-approach-to-building-a-robotic-brain.html'}
CEO Ashish Kapoor表示，云端托管的智能层让GRID能够一次性为50至100台工业机器人构建并部署技能，而非打造完全自主的单一机器。
当机器人行业的大多数公司都在专注把智能直接塞进机器本体时,General Robotics却选择把大脑搬到云端。这家总部位于华盛顿州雷德蒙德的公司,其GRID系统把机器人智能层托管在云端,并从那里交付、部署给远程作业的机器人。GRID承载着模型、仿真、机器人表征、数据和智能体,机器人技能正是通过这些要素完成开发、测试与编排,再推送到现场的机器人上。
CEO Ashish Kapoor把这种共享架构视为产品的核心价值。“用一个层来照看50到100台机器人,远比50或100台完全独立运行的机器人重要得多,”他说。在他看来,共享基础设施能够规模化,而单体自主则做不到。这一定位也让General Robotics与行业里那些病毒式传播的视频——冲刺的机器人一头撞上缓冲垫,或者人形机器人踢拳、跳霹雳舞——保持了距离,因为该公司专注的是工业机型。
该公司表示,基于GPU的GRID云为数据摄取和面向特定垂直行业开发技能提供了更好的基础。“我们接入新机器人的能力、带着新技能把它们推向部署的能力、把非常复杂的仿真与现实连接起来的能力,都是通过GRID实现的,”Kapoor说。
General Robotics拒绝详细谈论其客户,但Kapoor给出了一个基于GRID的系统实际运转的例子。在一个生物实验室里,机器人要从烧杯中倾倒液体——这是其建模必须完成的任务——需要考虑流体的触觉交互和透明材质。“目前还不存在能够对这些行为建模的好办法,”他说。这一空白恰恰印证了该公司为何要在云端托管环境中开发和编排机器人技能,而不是依靠每台机器各自为战。
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