2026-09-27 · 来源：{'name': '华尔街见闻全球·中继', 'url': 'https://wallstreetcn.com/charts/41959931'}
扎克伯格称算力堆到足够大即可通向超级智能，但现有系统能效比 10 瓦人脑低约百万倍。
Meta 首席执行官马克·扎克伯格近日就通往超级智能的技术路线给出明确判断：实现这一目标未必依赖架构层面的突破，把算力规模堆到足够大，同样可能“大力出奇迹”。换言之，在他看来，持续加大算力投入本身就是一条可行的登顶路径。
不过，他同时点出了这条路线背后的效率隐忧：人脑的运行功率只有 10 瓦，而现有 AI 系统的能效比人脑低约百万倍。这组数字意味着，堆叠算力虽然行之有效，但在能源效率维度上，当前的机器智能与生物大脑之间仍隔着数量级的鸿沟。
正是基于这一差距，扎克伯格把“理解人脑”定位为未来的胜负手。算力规模可以支撑当下的竞赛，但若要走得长远，关键在于弄清人脑如何以极低功耗完成复杂的智能任务，并将这种机制反哺于下一代 AI 系统的设计之中。
对于正在规划 GPU 采购与数据中心投资的算力买方而言，这一表态提供了双重参照：短期内，规模化逻辑仍在为持续的基础设施投入提供支撑；长期看，能效差距则提示，竞争的走向未必只取决于谁堆的算力更多，单位功耗所能承载的智能水平，可能成为更持久的分水岭。
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