2026-09-17 · 来源：{'name': 'IT之家', 'url': 'https://www.ithome.com/1/003/808.htm'}
OpenAI 最新研究显示，员工用 AI 处理本职外任务正沉淀为日常工作流程。
OpenAI 于当地时间 9 月 16 日发布新一期《工作前沿》报告，核心结论是：企业能否真正用好 AI，不只取决于员工是否拥有工具，还取决于工作本身如何拆分与安排。首份报告曾提出“任务跨界”现象——员工借助 AI 处理通常属于其他职业的工作；本期研究进一步追问，这种跨界尝试之后会发生什么。
这项为期 4 个月的研究追踪了约 6200 名专业岗位员工，分析了 2026 年 4 月至 7 月超过 150 万条工作类 ChatGPT 消息。数据显示，员工此前处理过的跨职业任务占具体职业类 AI 活动的比例，从 4 月的 13.1% 升至 7 月的 25.9%。在单月匹配追踪中，员工次月再次处理上月某项跨界任务的比例达 23.6%，而此前一个月未做过同一任务的可比员工仅为 8.4%。
不同任务的“留存率”差异明显：与客户讨论商品或服务的次月重复率为 54%，撰写广告或推广文案为 44%，制作营销材料为 37%；“解释财务信息”仅约 15%，全部跨职业任务平均为 18.5%。这种差异可能与工作性质、企业内部规范、员工谨慎程度以及出错后果有关。
使用方式上，处理本职范围外任务时，员工输入的提示词更短，较少要求 AI 解释原理、提供操作步骤、按指定格式回答或给出建议，但更愿意提供示例和背景，也更常要求 AI 帮忙检查或验证。一种可能的解释是，员工把 AI 当作“借用其他专业能力”的工具，带着具体问题和文件、示例等材料，让 AI 调用另一领域的知识。报告据此勾勒出一条职位演变路径：先尝试职责外任务，发现 AI 能帮上忙，再不断回到这项任务；并提醒企业制定 AI 战略时，不能只考虑提供什么工具，还需重新设计工作本身。
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