2026-09-16 · 来源：{'name': 'SiliconANGLE', 'url': 'https://siliconangle.com/2026/09/16/workiva-puts-business-outcomes-at-the-center-of-ai-native-workflows-amplify/'}
企业软件公司Workiva正在为财务与合规团队开发AI原生能力,重新设计人员、流程与数据在整个任务中的协同方式。
Workiva公司正把期望实现的业务成果——而非底层模型或界面——作为其构建AI能力的起点。这家企业软件公司在为财务与合规团队开发AI原生工作流的过程中,内部贯彻了这一思路,将整个工作围绕组织最终想达成的目标展开,而非围绕一个个离散的工具。
按照该公司的说法,其前提是:构建AI原生工作流要从组织想实现的业务成果出发。在此基础上,还需要重新思考人员、流程和数据如何在一项完整任务中协同运作——这是对工作流的彻底重构,而不是给现有应用加一个新功能。落实到实践中,这意味着要审视流程中的每一次交接,而不是只加速其中的某个单一环节。
相应地,公司对成功的衡量标准也十分直白:超越个人层面的生产力提升,追求可衡量的业务成果。这一区别对企业评估AI投资至关重要。以个人工作者为单位衡量的收益——比如起草或审核环节省下的几分钟——更容易捕捉,却更难与财务结果挂钩;以业务为单位衡量的成果虽然更难打造,但在制定预算时更具说服力。
财务与合规正是检验这一理念的严苛试炼场。这两个职能都对准确性和问责有严格要求,且都以最终结果而非草稿速度来评判——在这种条件下,以成果为中心的设计要么能切实奏效,要么彻底失灵。对整个企业软件行业而言,Workiva的立场让这一品类当前面临的问题愈发尖锐:AI究竟应作为助手叠加在现有工作流之上,还是应围绕客户付费想要达成的结果,对工作流本身进行重构。
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