2026-10-10 · 来源：{'name': '36氪快讯·中继', 'url': 'https://www.36kr.com/newsflashes/4019852174921607'}
DEK: 工业和信息化部等四部门联合发布征求意见稿，将营销宣传活动纳入产品创新设计与研发测试验证管理范围，要求车企如实披露功能使用边界与测试验证情况。对智驾功能密集上车的当下，宣传合规或成产品上市前的新关口。
BODY: 车该怎么卖，监管的尺子正在变细。工业和信息化部等四部门联合发布关于进一步加强汽车产品创新设计和研发测试验证有关管理工作的通知（征求意见稿），营销宣传活动被明确纳入规范范围。这意味着，过去主要聚焦于产品端技术管理的监管框架，正在向销售与传播环节延伸，车企的营销话术将从“公关自由裁量区”变为有明确规则约束的合规地带。
草案给宣传口径划出一条底线：车企应当真实客观地开展营销宣传，如实说明产品创新设计的使用边界、限制条件以及研发测试验证情况，不得作虚假、夸大或引人误解的宣传。一项功能在什么条件下可用、什么时候不能用，将不得不与卖点一起讲清楚。换言之，“智能驾驶”不再是宣传物料里可以无限展开的宏大叙事，其适用速度范围、道路类型、天气条件等限制，都必须以消费者能够理解的方式呈现。
两条更具针对性的禁令紧随其后——不得使用违反道路交通法规的场景来宣传产品功能，不得诱导驾驶人忽视安全驾驶责任。监管的落点最终指向消费者一侧：确保其能够正确理解和使用汽车产品创新设计相关功能。近年来，部分车企在发布会上演示自动变道、自动超车等功能的画面引发争议，这类演示若涉及压实线、超速等行为，未来将被明令禁止作为宣传素材。
值得注意的是，这份文件名义上的管理对象是产品创新设计与研发测试验证，实际笔墨却延伸到了销售端：边界、限制与验证情况从技术文档走向面向公众的宣传口径。对车企而言，功能叙事今后需要与测试验证记录相互印证，宣传合规正在成为产品上市前的另一道关口。这实际上建立了一种“可追溯”机制：你说了什么，就要能拿出对应的测试验证证据。
对行业格局而言，这份征求意见稿的影响可能是结构性的。一方面，头部车企因研发测试体系相对完善，向监管和公众披露验证数据的能力更强，新规客观上抬高了营销的“证据门槛”，利好合规体系健全的企业；另一方面，依赖夸张话术、以“解放双手”“全自动驾驶”等模糊表述吸引眼球的营销路径将被收窄，智驾功能的竞争将更多回归真实能力本身。对销售终端同样有直接冲击——门店话术、短视频传播、KOL种草内容都可能被纳入“营销宣传活动”的范畴，经销商培训与内容审核流程需要同步升级。
对AI算力买家而言，这一变化带来的信号同样值得关注。智能驾驶功能的边界披露越严格，车企越需要在研发测试阶段投入更充分的仿真验证、路测数据回传与模型训练，这意味着训练算力与仿真算力的需求具备更强的合规驱动属性——测试验证不再是“够用即可”，而要成为可对外披露、可被监管检验的资产。采购智驾算力集群的企业，在评估供应商与自身算力规划时，应把“验证充分性”作为需求测算的输入项，而非事后补充。落实到具体的采购环节，行情透明度是控制成本的第一步。以当前市场主流参考标的为例，该型号当前无在售挂价数据。在无在售挂价的情况下，买方应转向以询价和多供应商比价为主的方式获取真实成交区间，同时关注口径披露新规落地后，算力租赁合同中关于服务质量与验证数据的条款是否同样做到“边界清晰、限制明示”，这与汽车营销新规所倡导的透明逻辑一脉相承。
文件目前仍处于征求意见稿阶段，最终条款的力度与执行细节有待观察。但从监管姿态看，把“不能干什么”与“能干什么”一起讲清楚，正在成为中国汽车产业走向智能化深水区的基础设施之一。对车企、经销商乃至背后的算力供应链来说，越早把披露与验证内化为流程，越能在规则落地时占据主动。
Q: 征求意见稿对车企宣传最核心的两条硬性要求是什么？
A: 一是必须如实说明产品创新设计的使用边界、限制条件及研发测试验证情况，不得虚假、夸大或引人误解宣传；二是不得使用违反道路交通法规的场景宣传功能，不得诱导驾驶人忽视安全驾驶责任。
Q: 这份新规与AI算力采购有什么关系？
A: 新规要求功能叙事与测试验证记录相互印证，将推高车企在仿真与训练环节的算力投入；而当前市场参考型号该型号当前无在售挂价数据，买方应以询价比价方式获取真实行情，避免在无透明挂价环境下高成本锁定产能。
Q: 征求意见稿对车企宣传最核心的两条硬性要求是什么？
A: 一是必须如实说明产品创新设计的使用边界、限制条件及研发测试验证情况，不得虚假、夸大或引人误解宣传；二是不得使用违反道路交通法规的场景宣传功能，不得诱导驾驶人忽视安全驾驶责任。
Q: 这份新规与AI算力采购有什么关系？
A: 新规要求功能叙事与测试验证记录相互印证，将推高车企在仿真与训练环节的算力投入；而当前市场参考型号该型号当前无在售挂价数据，买方应以询价比价方式获取真实行情，避免在无透明挂价环境下高成本锁定产能。
主题标签: MIIT · China Automotive Policy · Marketing Compliance · ADAS · Regulation
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