2026-11-03 · 来源：虎嗅·中继
行业之问已从“能否做药”变为“到了哪一步”，Anthropic自建湿实验室成为最好注脚。
一条分子在算法里诞生：几小时，成本不到一元；同一条分子走进湿实验室：合成加全套检测耗时数月，单份样本两千到两万美元。这组悬殊的账，正是当下AI制药最真实的行业切面。
10月27日，2026上海国际生物技术与医药研讨会暨浦江生物医药源头创新大会的“全球监管趋同下的AI+制药”论坛上，上海药品审评核查中心副主任李香玉给出判断：AI制药已进入“临床为王、价值为先”阶段。这一表态有产业底盘——2025年上海生物医药产业规模突破万亿元，全球TOP20药企中有19家在上海设立中国区总部、研发中心或制造基地。上海市生物医药科技产业促进中心药品产业部部长田丰则把缺口说得更直白：AI已从在既有分子库中筛选，进化到能生成全新分子结构，但纸面优异不等于成药；AI制药同时受数据来源、算力、算法三个卡口约束，又必须服从医药研发“安全、有效”的验证逻辑。真正稀缺的不是生成能力，而是能把结果验证到底的高质量数据、数据多维释义及其算法，以及干算法与湿试验相互印证的闭环体系。
镁伽科技CTO汤培峰把打通干湿闭环的门槛拆成三层：小样本高通量实验伴随样品抑制性与实验设计多样性，精度控制是操作关；用机械臂简单复刻人手动作，只是“呆滞”的工艺路线；最难的是决策关——判断下一步该做什么，需要一套智能系统从实验安排到数据解读形成闭环。
这不是单一企业的感受。今年9月，Anthropic被曝在旧金山湾区自建湿实验室，逻辑很明确：模型越聪明，需要验证的分子越多，验证环节反而成了新瓶颈。
数据同样是卡口。田丰在专访中直言：“高质量的一手产业数据，是很多企业迈不过去的坎。”
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