2026-09-19 · 来源：{'name': 'TechRadar', 'url': 'https://www.techradar.com/pro/seagate-finds-ai-is-increasing-the-value-of-data-but-warns-that-43-of-businesses-lack-proper-data-storage-infrastructure-99-expect-ai-storage-and-storage-costs-to-explode'}
希捷最新调研发现,AI正大幅推高存储需求:几乎所有受访者都预计AI驱动的存储需求与成本将激增,同时43%的受访企业坦言存储基础设施不足。
希捷最新一项调研显示,AI工作负载所需的数据量与企业存储体系的实际就绪程度之间,差距正在拉大。TechRadar重点报道的这项研究得出结论:AI在提升数据价值的同时,正急剧抬高存储要求。几乎所有受访者——比例高达99%——都预计与AI相关的存储需求及其伴随成本将会爆炸式增长。然而,43%的企业表示,其数据存储基础设施不足以应对这一转变。
这一发现来得正是时候——在AI规划中,存储往往被视为事后才考虑的环节,注意力都集中在加速器和算力上。希捷的数据表明,容量、性能与成本三条曲线正朝同一个方向移动:急剧上扬。近乎一致的'AI存储支出将爆炸'预期意味着,围绕传统数据增长构建的规划假设,在AI规模工作负载成为常态后可能不再成立,存储也因此被推上了采购议程的更优先位置。
除了原始容量之外,调研还指出企业在可持续发展与数据管理需求方面准备不足。换言之,各机构不仅缺基础设施,在治理快速增长的海量AI相关数据所需的实践能力上也存在滞后。一边是急剧攀升的要求,另一边是就绪度的缺口——这一组合正是该研究所描述的核心矛盾,也解释了为何43%的基础设施缺口在当下的重要性远超AI尚未普及的年代。
对AI算力采购方和投资者而言,这一调研传递的信息是:存储如今应当与GPU和加速器放在同一张议程桌上讨论。99%的受访者预测AI存储需求与成本将激增,43%的企业承认基础设施不足——面对这一局面,采购团队承受着日益沉重的压力,必须在AI项目反超存储策略之前完成存储现代化。希捷自身的研究则将这一态势描述为一个蓄势待发、即将快速扩张的市场。
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