2026-09-10 · 来源：{'name': 'Unite AI', 'url': 'https://www.unite.ai/nyu-drp-ai-model-predicts-five-year-breast-cancer-risk-from-3d-mammograms/'}
纽约大学朗格尼医学中心(NYU Langone Health)及其Perlmutter癌症中心的研究人员推出深度学习工具NYU-DRP,可基于多年纵向3D乳腺X光影像评估女性五年内罹患乳腺癌的风险。
NYU Langone Health于2026年9月10日宣布,该机构及其Perlmutter癌症中心的研究人员构建了NYU-DRP——一款可估算女性五年内罹患乳腺癌风险的深度学习工具。与依赖单次检查的传统风险评估不同,该系统从跨越多个年度采集的3D乳腺X光影像中提取预测结果,将患者的影像病史本身作为预测的原始素材。
该工具的技术基础是纵向数字乳腺断层摄影(longitudinal DBT),即女性在历次筛查中逐步积累的3D乳腺X光记录。模型并非评估孤立的单次扫描,而是读取这份跨越多年的影像档案,把随时间累积的影像数据置于风险预估的核心位置。正如公告所述,这项工作的独特之处正在于这种纵向策略:模型的设计目标是学习患者的3D乳腺影像记录如何跨越多年延展,而非从其中任何单一帧中学习。
对于关注AI算力需求的读者而言,此次公告凸显出医学影像仍是深度学习最活跃的应用前沿之一。
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