CNET 新评论文章指出，课后作业作为测评手段已失去意义——而人类给机器代写的作业打分，可能是下一个倒下的环节。
课后作业已经不再衡量任何东西。这是 CNET 一篇新评论文章开门见山的前提：生成式 AI 实际上已经终结了作业时代——那个延续已久的安排，学生放学铃响之后完成的功课，用来展示自己学到了什么。
这套论证的重点与其说是作弊，不如说是信号。作业之所以能充当测评，前提在于写字的人和被评价的人，原则上就是同一个人。当一个模型能按需生成论文、习题集或代码，这种同一性就断了。交上来的作业不再能证明学生对内容的掌握；顶多证明学生写提示词的功夫。这套练习的凭证功能——它之所以被打分的全部理由——悄然蒸发。
该媒体的副标题把逻辑再推进一步，警告可能出现“评分制度的全面屠杀”。如果作品由机器执笔，人类对作品的评价便继承了同样的空洞：挂在机器文字上的分数，衡量的是模型，不是学习者。红笔、评分量表与字母等级这套装置，预设了一个值得评价的人类作者。抽掉作者，评价就没有任何东西可衡量了。
CNET 把这篇文章标注为评论，也应作如是读——这是一场论辩，不是一项研究。标题背后没有数据集，只有一个针对其立论前提已然崩塌之惯例的诘问。
对 AI 基础设施领域而言，这篇文章勾勒出模型普及改写邻近工作流的速度之快。如果作业不再由人执笔，那么评分——本身就是一项文本处理任务——要么失去意义，要么迁移到挤掉作业的那同类工具上去。这篇评论没有给出补救方案；它的结论只是：这项工作本身，连同对工作的评价，如今都站在同一根断裂的前提上。
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