2026-10-12 · 来源：{'name': "Tom's Hardware", 'url': 'https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/reddit-user-pays-usd35-for-a-crypto-mining-rig-left-in-a-garage-and-gets-54gb-of-vram-at-65-cents-per-gb-the-first-test-for-2017-era-gpus-a-35b-parameter-ai-model-running-locally-at-over-30-tokens-per-second'}
九张2017年的Nvidia矿卡把Qwen3.6-35B-A3B模型推过每秒30 token大关——这个数据点昭示了如今可用的本地推理,成本能低到什么程度。
54GB显存,只花35美元——折合每GB约65美分。这是一位Reddit用户买下一台被遗忘在车库里的九卡Nvidia加密货币矿机的价格。
这套阵列由九块P106-100板卡构成:2017年的Nvidia芯片,为加密货币挖矿而生,而非面向游戏或AI负载。54GB显存均分九份,每卡6GB——算下来,每块板卡的实际购入成本不足4美元。
新主人选定的测试对象是Qwen3.6-35B-A3B,一个350亿参数、完全跑在本地硬件上的模型。这套矿机交出了每秒30 token以上的成绩——这个数字意义重大,因为它标志着这些老去的GPU第一次作为推理引擎、而非挖矿工具接受真正的检验。
这笔账算下来,就能明白这个发现为何能引发车库之外的关注。对本地AI来说,显存容量往往是真正的硬约束:能装载多大的模型,取决于你能凑齐多少显存,而现行显卡对这部分容量的定价向来不含糊。一台报废矿机则把这个难题彻底绕开了。只花35美元,一位爱好者如今就能在早已被市场判了出局的硬件上,以可交互的token速率运行350亿参数模型。九块2017年的老板卡,在吞吐量和能效上自然无法与当代加速器比肩,但'每美元换来的容量'是另一场较量——按这个标准,二手矿卡几乎无从超越。
主题标签: Nvidia · P106-100 · Qwen3.6-35B-A3B · Local Inference · VRAM · Used GPU Market
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