2026-09-15 · 来源：{'name': 'Unite AI p3', 'url': 'https://www.unite.ai/cisco-brings-splunk-ai-on-premises-with-new-nvidia-accelerated-ai-pod/'}
Cisco 在丹佛 Splunk.conf 大会上发布了由 NVIDIA 加速的 Cisco AI POD for Splunk。在双方扩大的合作框架下,该产品将自主管理的 Splunk AI 交付到本地部署、私有云和物理隔离环境中。
Cisco 借 2026 年 9 月 15 日在丹佛举行的 Splunk.conf 大会推出了一系列全新的 Splunk 能力,其中最受瞩目的当属 Cisco AI POD for Splunk 的即日开售。该产品将自主管理的 Splunk AI 延伸至本地部署、私有云和物理隔离环境,其背后依托的是与 NVIDIA 进一步深化的合作伙伴关系。
对安全与可观测性团队而言,此次发布的关键在于 AI 如今能够运行在哪里。Splunk 的部署往往位于客户自有的基础设施之内,其中一些站点更是刻意与外部网络断开连接。"自主管理"一词正是核心所在:运行这些 AI 能力的是客户本身,而非云运营商。通过让 Splunk AI 实现自主管理,Cisco 瞄准的恰恰是那些云端 AI 无法触达、数据必须始终处于本地直接掌控之下的场景。
Cisco AI POD for Splunk 是 Cisco Secure AI Factory with NVIDIA 中的最新配置——后者是 Cisco 用于从 Cisco AI POD 组装完整 AI 技术栈的参考架构。这一定位将 Splunk 版本塑造成标准化的构建模块,而非独立产品,客户可以把它与其他基于 POD 的配置一起,嵌入更宏大的 AI 工厂蓝图之中。
与 NVIDIA 的深度绑定是本次公告的承重支柱。这家芯片制造商的加速硬件构成 POD 的底层基础,将企业级 AI 基础设施直接接入 Splunk 的分析与安全工作流。对于需要在 AI 投资与数据驻留限制之间进行权衡的组织来说,此次发布传递出一个信号:Cisco 的 Splunk 产品组合与 AI POD 硬件系列如今正作为一项整体战略协同推进,而 NVIDIA 芯片则是贯穿整个技术栈的共同基石。
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