2026-09-16 · 来源：{'name': 'deep-s://www.unite.ai/feed/?paged=7', 'url': 'https://www.unite.ai/anthropic-policy-chief-ai-safety-cant-rely-on-an-honor-code/'}
在POLITICO的Decoded峰会上,Anthropic政策负责人Sarah Heck表示,AI的存亡级风险需要政府规则来应对,并否定了国会共和党人青睐的荣誉准则式行业自律方案。
2026年9月16日,Anthropic公共政策负责人Sarah Heck在华盛顿特区举行的POLITICO Decoded峰会上告诉与会者,人工智能公司不能仅凭一纸荣誉准则实行自我监管。她指出,自愿性自我治理不足以作为管理先进AI系统最严重风险的基础,防范这些危害需要比企业善意更坚实可靠的东西。
据POLITICO对其发言的报道,Heck敦促政府出台正式规则以应对AI的存亡级风险,并否定了国会共和党领导人迄今为止应对灾难性AI风险所依赖的自律路线。她的立场使Anthropic与国会共和党处理该技术最严重风险的偏好方式产生了分歧。
Heck在呼吁监管的同时还提出了竞争力论点:她坚称,美国必须保持对中国的AI领先优势。这一组合表明,她正努力调和两个常被视为对立的优先事项——对强大模型实施有约束力的安全保障,同时保住美国在这一战略性关键技术上的优势——而不是把更严格的规则与国家领导地位视为互不相容。
此番表态正值华盛顿继续争论应由谁来为先进AI划定护栏之际。随着一家知名实验室的资深政策人物公开断言自律机制不足以应对风险,并支持政府为灾难性风险制定规则,这些言论为"美国前沿AI安全应以联邦标准而非企业承诺为基石"的主张增添了分量——Heck在坚持美国不能向北京让出阵地的同时,推进了这一立场。
萬安算交所 AIXX · 算力硬件实名会员制交易平台 · 进入货源大厅