2026-09-22 · 来源：{'name': '华尔街见闻全球·中继', 'url': 'https://wallstreetcn.com/articles/3782246'}
标普调查：AI今年为银行降本4%，2028年达6%-8%，治理成评级新变量。
标普全球评级周一发布报告称，人工智能正从战略选项演变为影响银行信用资质的核心变量。该机构判断，未来数年，银行对AI的应用程度将愈发直接影响其信用评级，推进节奏与治理成熟度的分化，将决定金融机构信用质量的强弱走势。标普指出，AI布局的不均衡推进、治理框架的成熟程度与运营准备状态，将"越来越多地推动金融机构信用质量的提升或削弱"——在AI赛道上落后的银行，可能面临评级机构的额外压力。
成本端数据为这一判断提供支撑。标普今年6月对全球179家金融机构开展的调查显示，受访机构预计AI今年可带来最高4%的成本降幅，到2028年这一比例将升至6%至8%。成本节约前景正被逐步纳入机构竞争力的评估框架。
不过，当前的应用仍高度集中于后台。调查显示，约84%的受访机构将AI用于支持职能与自动化环节，而将其投入新产品和服务开发的机构不足三分之一，主要受制于监管限制与声誉风险。这一结构性落差意味着，AI现阶段对多数银行的价值贡献仍以降本为主，收入端的增量效益尚未充分释放，如何从效率工具跃升为业务创新引擎仍是行业核心挑战。
标普强调，AI的信用影响并非取决于技术采纳本身，关键在于机构能否将成本节约与额外收入转化为可持续的盈利改善，并在同业中形成结构性优势。标普AI研究与应用负责人Miriam Fernandez表示："净信用结果在很大程度上将取决于机构能否将成本效率和额外收入转化为可持续的盈利改善，形成相对同业的竞争优势，同时维持稳健的风险管理。"在这一表述中，稳健的风险管理与效率提升被置于同等重要的位置——治理框架的缺失，可能反而成为信用评级的拖累因素。
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