2026-10-13 · 来源：{'name': 'TechRadar', 'url': 'https://www.techradar.com/pro/kioxia-beats-its-own-world-record-with-the-fastest-ssd-ever-produced-new-pcie-6-0-gp1-tops-20m-iops-and-is-part-of-kioxias-plan-to-challenge-dram-in-ai-markets'}
PCIe 6.0固态硬盘GP1以超过2000万IOPS的随机读吞吐量成为史上最快的SSD,取代的正是Kioxia自己此前保持的世界纪录。但真正的看点不是跑分,而是一场针对DRAM的经济学豪赌。
对于Kioxia而言,留给它去打破的SSD速度纪录,只剩下它自己保持的那一个。随着新款GP1——一颗PCIe 6.0驱动器——的发布,这家公司做到了这一点:随机读吞吐量突破2000万IOPS,造出了有史以来最快的SSD,同时把自己此前保持的世界纪录挑落马下。
需要强调的是,这里刷新的不是顺序带宽,而是随机读取。这一区别正是整个故事的全部。随机读IOPS衡量的是一块硬盘能够同时响应大量细碎、分散请求的速度,而这恰恰是AI基础设施在拉取训练数据、提供推理服务、向GPU供给数据时占主导地位的访问模式。
围绕这一指标打造的硬盘,并不是为了在参数表上炫技。它瞄准的是AI数据通路中最精确的那一点:存储传统上在此处无法给出答案、DRAM不得不接管的地方。
Kioxia自己也是这么说的。GP1并未被当作一个独立的产品里程碑来呈现,而是作为一项挑战DRAM在AI市场地位的计划的一部分——让闪存存储承接那些系统设计者目前专门留给内存去处理的负载。
这一主张的张力,既是技术层面的,更是经济层面的。无论何时,只要延迟和单次操作吞吐量决定性能,DRAM就是默认答案,而闪存在访问层始终落后于内存。2000万IOPS这一结果所释放的信号是意图本身:Kioxia希望把这个差距缩小到一定程度,让存储与内存之间的边界,从一条由硬件极限强加的约束,变成一种设计上的选择。
对于算力采购方与AI基础设施决策者而言,这一纪录具有实实在在的采购含义。在大规模训练集群与高并发推理平台的成本结构中,DRAM容量长期以来是单价最昂贵的组成部分之一。如果高速闪存能够在数据通路的中间层承接更多原本需要常驻内存的工作负载,采购方就有机会重新审视"DRAM配比"这一传统预算大头——用更大容量、单位成本更低的闪存层级,去置换一部分内存支出。当然,这种置换的前提是基准成绩能够转化为真实部署中的稳定表现,包括在混合读写压力、长时高负载下的延迟一致性,以及PCIe 6.0平台生态的成熟度。理性的采购策略是:把GP1这类产品纳入架构评估的时间表,用自身业务的真实访问模式做验证,而不是直接按跑分数字做容量规划。
从行业影响看,GP1的发布也预示着存储与内存之间边界竞争的加剧。PCIe 6.0接口带来的带宽跃升,加上随机读性能的指数级抬升,正在让"闪存向上侵蚀"从口号变为可测试的工程路径。对于GPU服务器厂商、云算力运营商以及自建AI数据中心的企业买家,存储层级的设计空间正在被重新打开——而这往往意味着未来两三年内,算力集群的单token服务成本存在进一步优化的可能性。
回到市场与行情层面,需要向关注该型号的采购方明确说明的是:GP1当前无在售挂价数据,尚处于纪录发布阶段,未进入公开流通的在售渠道。按照平台真实行情数据段的规则,该型号当前无在售挂价数据,本报告编号项下亦无可引用的成交价格带与在售台数统计。换言之,现阶段任何关于GP1的价格讨论都缺乏市场基础,采购方应以厂商正式开售及渠道挂价信息披露为准,避免依据非官方渠道的传闻报价进行预算编制。
benchmark纪录能否转化为真实部署,仍是悬而未决的问题——但对AI基础设施买家而言,纪录本身不如它所服务的路线图重要。Kioxia已经把它史上最快的硬盘,押在了它最雄心勃勃的主张上:在AI数据中心里,闪存正在冲向DRAM的工作岗位。
Q: Kioxia GP1的随机读性能达到多少,采用什么接口?
A: GP1是一颗PCIe 6.0驱动器,随机读吞吐量超过2000万IOPS,是迄今最快的SSD,并刷新了Kioxia自己此前保持的世界纪录。
Q: GP1现在可以买到吗,价格如何?
A: 目前该型号无在售挂价数据,尚未进入公开在售渠道,采购方应等待厂商正式开售及渠道挂价信息披露后再做采购规划。
主题标签: Kioxia · GP1 SSD · PCIe 6.0 · SSD · DRAM · AI Data Center
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