2026-10-16 · 来源：{'name': '36氪快讯·中继', 'url': 'https://www.36kr.com/newsflashes/4027782524326530'}
10月15日，Meta 开放编程与智能体模型权重，开发者可自行运行适配。
一周之内，Meta 先后端出两款模型，也顺手划出一条界线：性能稍低的可以拿走，最强的留在自己手里。
当地时间10月15日，Meta Platforms 宣布发布 Muse Spark Open 的"权重"——即模型的参数设置，开发者可以借此自行运行和适配这款模型。它的定位同样明确：专为编程和支持 AI 智能体而设计。但 Meta 同时说明，这款模型不如本周早些时候首次亮相的 Muse Wonder 先进。换言之，这一次交到社区手里的，是产品线上偏低的那一档。
边界由 Meta 首席AI官 Alexandr Wang 亲口定下：公司原则上不会对性能最强的模型进行开源，但会持续向开发者社区开放性能稍低的版本。这句话把开源从一种笼统姿态，变成了一套有明确层级的安排——开放承担分发与生态功能，闭源守住性能制高点，两条线在同一套产品体系里并行。
对围绕开源权重构建业务的开发者来说，这个口径给出的预期相当清晰：可以自由下载、修改与部署的版本，性能上限由 Meta 亲自划定。开源社区的协作红利依然真实存在，但它的边界同样真实——在这套规则下，开放与最强，不会同时出现在同一个模型上。
主题标签: Meta · Muse Spark Open · Muse Wonder · Alexandr Wang · Open Source AI · AI Agents
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