2026-09-15 · 来源：{'name': 'The Decoder', 'url': 'https://the-decoder.com/google-launches-gemini-3-8-live-to-take-on-openais-gpt-live-1-at-a-fraction-of-the-cost/'}
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking,以每小时语音对话 1.38 美元的价格登顶 Artificial Analysis 语音到语音榜单,价格远低于 OpenAI 的 GPT-Live-1。
Google DeepMind 向开发者交付了两款全新音频模型:Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。这两款模型一发布便登上 Artificial Analysis 语音到语音排行榜首位,为 Google 拿下对话式语音 AI 独立评测的头名。两款产品的目标都直指以语音驱动的应用开发者市场。
最抢眼的数字聚焦在成本上。Google 为新模型定出的价格是每小时语音对话 1.38 美元——这一费率大幅低于 OpenAI 的 GPT-Live-1,仅相当于后者成本的一小部分。对于构建语音智能体、或任何按通话时长计费的语音服务的团队来说,这一差价直接决定单位经济模型:应用累积的对话时长越多,将流量导向 Google 技术栈所能节省的绝对成本就越大。
不过,Google 的价格优势也有制衡因素。报告指出,OpenAI 的 GPT-Live-1 凭借全双工——即让语音系统在说话的同时持续聆听的双向音频能力——在对话中应仍会显得更加自然。口语交互的自然度很难体现在基准测试分数中,这意味着采购决策可能取决于主观听感测试,而非单纯的榜单排名。至于 Google DeepMind,它既在可量化指标上领先,又握有价格优势。
对于正在评估语音基础设施的采购方而言,此次发布让一项早已存在的取舍变得格外清晰:Google DeepMind 拿出的是榜首语音到语音模型,价格为每小时对话 1.38 美元;OpenAI 则以 GPT-Live-1 的全双工自然度应战,但成本更高。最终谁能在部署中胜出,很可能取决于具体应用更看重计费时长和基准排名,还是语音对话的流畅感与真实感。
萬安算交所 AIXX · 算力硬件实名会员制交易平台 · 进入货源大厅