2026-09-10 · 来源：{'name': 'InfoWorld', 'url': 'https://www.infoworld.com/article/4218658/meta-minimizes-role-of-token-maxing-in-employee-evaluations.html'}
Meta高管表示,内部AI排行榜促使工程师钻指标空子、无暇专注核心工作之后,AI使用看板和token用量将不再纳入年度考核。
Meta已放弃在年度绩效考核中采用AI使用指标。据The Information报道,公司已告知员工,“不会使用AI采用率看板或token用量来评估工作影响”。这一转变由高管Maher Saba和Santosh Janardhan通过内部备忘录传达,标志着Meta对此前鼓励高强度AI消耗的内部运动的退缩——这种做法在内部被称为“token maxing”。
在备忘录中,Saba和Janardhan要求管理者评估“产出质量、速度、问题复杂度以及承担的工作范围”,而非单纯的使用量数据。这一转向终结了Meta工程师竞相消耗最多AI token的文化——他们的分数会被展示在内部排行榜上。公司发现这场竞赛适得其反:员工被从本职工作中分走精力,纯粹为了刷分而用AI承接额外任务。
亚马逊也遭遇了同样的情况。该公司曾推行排行榜来追踪AI使用情况,同样发现员工试图钻系统空子,用AI完成不必要的任务来刷数据;目前该排行榜已被删除。不过,亚马逊仍在监控员工的AI使用情况。
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