2026-09-17 · 来源：{'name': 'TechRadar', 'url': 'https://www.techradar.com/pro/the-end-of-rip-and-replace-new-survey-finds-businesses-are-sticking-it-out-with-legacy-tech'}
一项新调查显示，即便AI工作负载不断扩张，企业仍在继续使用老旧设备并升级现有硬件，而非将设备整体更换。
据TechRadar报道的一项新调查，正在扩大AI应用规模的企业越来越倾向于利用手头已有的硬件。组织并未启动全面的"拆旧换新"式更换计划，而是让老旧设备继续服役，并尽可能升级现有设备。调查结果指向一个显著转变：在AI需求持续攀升之际，企业处理基础设施更新的方式正在改变。
这项调查的核心结论是：即便AI工作负载不断扩张，老旧技术依然牢牢扎根于企业IT资产体系之中。受访者并未把老化机器当作废品处理，而是选择通过针对性升级来延长其使用寿命——这一策略让已部署的设备保持生产力，而非提前退役。数据显示，许多人预期AI普及将带来的大规模设备更替，至少在受调查组织中尚未成为现实。
如果这一模式持续下去，其影响将波及整个AI算力市场。以渐进式升级取代彻底更换，意味着资本支出周期被拉长、在役设备的退役速度放缓，采购决策也将转向以更新为导向。照此解读，供应商和集成商面对的是一群宁愿榨干现有资产剩余价值、也不轻易承诺采购全新专用设备的客户。随着AI需求日益提高，这种偏好能否延续，对采购团队和供应商双方而言都仍是未知数。
对买家和规划者而言，这一调查传递的信息是：老旧设备群与AI雄心正在共存，而非相互冲突。调查显示，各组织正在已有硬件之上、以及与之并行地寻找扩展AI的空间，他们押注渐进式升级能让自己的设备体系比推倒重建走得更远。
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