2026-10-08 · 来源：{'name': 'SiliconANGLE p2', 'url': 'https://siliconangle.com/2026/10/06/ai-agent-memory-belongs-storage-says-vast-data-cto-fullyconnected/'}
随着企业级智能体的会话越跑越长、共享知识越来越持久,瓶颈正从内存容量转向数据搬移——Vast Data 开出的药方是分层存储。
长时运行的 AI 智能体正在悄然重划内存与存储之间的边界。Vast Data 首席技术官在该公司 Fully Connected 大会上提出:智能体的"记忆"理应放进存储——而该公司的分层架构正是围绕这一理念打造。
这一转变折射出智能体与以往 AI 负载在基础设施消耗方式上的巨大差异。会话越拉越长,智能体需要携带的上下文也随之膨胀;与此同时,智能体不再局限于单一工作流,而是蔓延至整个企业。把这些上下文时刻备在手边、并在智能体需要的一瞬间调取出来,会同时挤压两种资源:内存容量和数据搬移。分层架构要缓解的,正是这双重约束。
更关键的是,挑战并不止于单次交互。需求远远超出了智能体在一次对话中所持有的上下文。此外,企业级智能体还依赖长期存在的共享知识——一种超越任何单次会话、可供全组织随时调用的集体记忆。这本质上是一个持久化问题,而持久化从来都是存储的地盘,而非内存的地盘。
Vast 给出的答案是分层存储:把智能体上下文和持久共享知识放进存储层,为内存减负,同时减少数据在整个基础设施中的流动。
主题标签: Vast Data · AI Agent Memory · Tiered Storage · Data Infrastructure · Enterprise AI
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