2026-09-11 · 来源：{'name': 'ARN APAC', 'url': 'https://www.arnnet.com.au/article/4219410/rethinking-operating-models-for-ai-agents.html'}
KPMG合伙人John Kirk指出,随着组织部署的AI智能体规模日益壮大,治理、隐私规划、问责机制与分层架构缺一不可。
KPMG合伙人John Kirk警告称,企业若在尚未建立强有力的治理、隐私规划、问责机制和分层架构之前,就把AI智能体嵌入转型项目,可能会损害自身的转型成果。他在Boomi World Tour Sydney 2026活动期间接受ARN采访时提醒,缺少这些基础,智能体就可能绕开管控、引入错误,最终令组织对转型成果的期待偏离轨道。
Kirk观察到,如今的转型工作——无论是财务项目还是人力资源项目——在很大程度上仍围绕应用的部署与配置,以及优化为人类员工设计的工作流而展开。不过,越来越多的客户也开始寻求运用Agentic AI(智能体AI)。他指出,每款应用都在规划自己的智能体路线图,而许多组织则在打造自己的“数字员工”——实际上相当于把一支数字劳动大军引入企业工作流。
在此背景下,Kirk认为,着手启动转型项目的组织必须认真思考成功所需的基础。这些基础涵盖数据、集成、身份与治理等方面,此外还包括……
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