2026-09-17 · 来源：{'name': 'deep-s://www.unite.ai/feed/?paged=6', 'url': 'https://www.unite.ai/anthropic-reports-claude-optimized-30-plus-open-source-biomolecular-models/'}
Anthropic 表示,Claude 在不到四周内优化了30多个开源生物分子模型,平均提速约4倍;公司已开源优化代码,并与 Adaptyv Bio 联合发起蛋白质设计大赛。
Anthropic 于2026年9月17日报告称,Claude 在不到四周的时间里优化了30多个开源生物分子模型,平均提速约4倍。该公司在一篇研究博客及配套技术报告中公布了这一成果,开源了优化后的代码,并宣布与 Adaptyv Bio 联合主办一场蛋白质设计大赛。
根据研究博客及其配套技术报告,此次优化行动由一个内部通用研究系统执行,交付成果包括36个优化软件包以及 FlashPairformer 内核。Anthropic 强调,约4倍的提速数据是30多个模型整体组合的平均值,而非单一最佳结果,且整个项目耗时不到四周。
此次开源让计算生物学实验室和开发者可以直接获取这些加速实现,而与 Adaptyv Bio 联合主办的蛋白质设计大赛,则把这项计划从代码优化延伸到应用型蛋白质工程。代码开源与赛事并举,表明 Anthropic 正把生物分子工具视为展示 Claude 应用能力的一个舞台。
对AI算力采购方而言,这一结果是前沿模型被用作"科学软件工程师"的一个实证案例:Claude 的任务是让现有生物分子模型跑得更快,而非亲自开展科学研究。30多个开源模型平均约4倍的提速、且在不到四周内完成,意味着生物分子与蛋白质设计工作负载有望显著降低算力成本。由于优化后的软件包已公开,依赖这些工具的实验室现在可以独立开展基准测试加以验证。
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