2026-09-10 · 来源：{'name': 'SiliconANGLE', 'url': 'https://siliconangle.com/2026/09/02/critical-infrastructure-cybersecurity-lags-ai-adoption-ey-says-falcon/'}
能源、制造和公用事业运营商将老旧工厂接入现代网络的速度,快于其为网络加固防护的速度——在攻击者获得机器级速度工具之际,这一差距正不断扩大。
工业运营商正竞相把人工智能嵌入从未为其设计的环境中,而账本另一头的安全建设却未能跟上节奏。据SiliconANGLE报道援引EY(安永)的分析,能源、制造和公用事业公司正把有几十年历史的工厂接入现代网络,而恰在此时,攻击者也在获得具备机器级速度的工具。其结果是:基础设施现代化的速度与其防御体系演化的速度之间,出现了结构性错配。
分析指出,关键基础设施网络安全正是这种错配后果最严重的地方。早于现代网络技术诞生、已有数十年历史的工厂设备正被接入当代环境,令攻击面持续扩大——而恰在此时,AI又赋予对手人类节奏的传统防御周期难以匹敌的自动化与速度。这种不对称并非未来的假设情景:能源、制造和公用事业领域的运营商如今就在进行这类整合,与此同时,攻击者的工具还在加速进化。
让这一问题棘手的是,它并非认知缺失。据报道,各工业行业的运营商普遍认识到危险所在,但许多人的行动却相对迟缓。这种认知与执行之间的落差,如今已成为工业企业安全负责人的核心难题。他们面前的任务,与其说是论证风险真实存在,不如说是把广泛共识转化为以运营速度部署到位、真正生效的防御体系。
对于支撑整个数字经济的基础设施而言,风险会迅速叠加。该分析将这种从认知到行动的落差定性为本轮现代化周期的标志性安全挑战:运营商清楚利害所在,但防御部署的速度,既跟不上网络整合的推进,也赶不上攻击这些系统的对手如今拥有的机器级能力。在这种平衡被扭转之前,关键基础设施的AI应用速度,将持续跑赢围绕它构建的安全防护。
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