2026-09-14 · 来源：{'name': "Tom's Hardware", 'url': 'https://www.tomshardware.com/pc-components/gpu-drivers/solo-developer-wires-zluda-to-amds-hip-getting-multiple-cuda-libraries-running-on-a-radeon-rx-9060-xt-in-windows-cuda-exclusive-workloads-on-amd-hardware-in-windows-is-possible-without-virtualization-or-dual-booting'}
一位独立开发者将ZLUDA项目接入AMD面向Windows的HIP库,让仅支持CUDA的工作负载得以在Radeon RX 9060 XT上运行,全程无需虚拟化或双系统。
一位独立开发者已将ZLUDA项目接入AMD面向Windows的HIP库,并演示了多个CUDA库在AMD Radeon RX 9060 XT显卡的Windows环境下运行。其结果是,那些从前必须依赖NVIDIA硬件的纯CUDA工作负载,如今可以直接跑在Windows中的AMD图形硬件上,既不用虚拟化,也不用双系统——过去要在非NVIDIA的GPU上运行这类软件,这两种办法缺一不可。
在这一配置下,ZLUDA被接驳到Windows端的AMD HIP库上,该开发者展示了数个CUDA库在Windows中的RX 9060 XT上运行。值得注意的是,演示所用硬件是一张游戏级Radeon显卡,而非专用计算产品,也就是说,这套方案是在台式机里常见的消费级芯片上验证通过的。
这一定性之所以重要,是因为消息源报道将这项工作形容为一座横跨NVIDIA CUDA护城河的小而关键的桥梁。仅支持CUDA的工作负载——即专写来只能在NVIDIA平台上跑的软件——恰恰就是把这些工具牢牢锚定在NVIDIA GPU上的那份依赖。在Windows的Radeon显卡上演示它们,不借助任何虚拟化层或双系统方案,正是直击这一约束。
不过,这项工作的规模依然有限。这是一位独立开发者单枪匹马的成果,只在一张游戏级显卡上演示过,报道本身也形容这座桥很小。尽管如此,这次演示确凿地表明,仅支持CUDA的工作负载可以在Windows中的AMD硬件上运行,既无需虚拟化,也无需双系统——这为"AMD的Radeon平台能够承载依赖CUDA的软件"提供了一个具体的例证。对于关注GPU生态锁定问题的买家和开发者来说,这是一个值得持续关注的发展。
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